Esta semana le tiraron una bomba molotov a la puerta de la casa de Sam Altman, el CEO de OpenAI. Un Luigi Mangione (acusado de asesinar al CEO de UnitedHealthcare en 2024) de la era que estamos transitando. Según los informes policiales, el sospechoso Daniel Moreno-Gama temía que la humanidad desapareciera a causa de la IA y llevaba una lista con los nombres de directivos de empresas de IA 👀. Mientras tanto, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, se reunió con la jefa de gabinete de la Casa Blanca, Susie Wiles; el secretario del Tesoro, Scott Bessent para hablar de la ciberseguridad de la IA.

Si nos vamos a los extremos hay dos claros movimientos: el Anti-IA y el IA-Bro. Y después, está la narrativa más peligrosa que es la que desarrollaré a continuación. No sabemos nada y lo que leemos son papers de las empresas. ¿Marketing? Desde ya.

📌 Próxima Masterclass IA, sábado 16 de mayo. Más info aquí.

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1) Las dos caras de la IA: el Mythos de Claude

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, dijo en un programa de televisión: “El 50% de todos los trabajos tecnológicos, abogados de nivel inicial, consultores y profesionales de finanzas serán completamente eliminados en 1–5 años”.

Unas horas después, Yann LeCun, uno de los pioneros de la IA, tuiteó que Dario estaba equivocado. Que no sabe nada sobre los efectos de las revoluciones tecnológicas y que “no le hagas caso a él, Sam, Yoshua, Geoff ni a mí en este tema.
Escucha a economistas que han dedicado su carrera a estudiar esto”.

Yann LeCun también desmintió los miedos sobre Mythos, el nuevo y “resguardado” modelo de Anthropic y lo tildó de puro sensacionalismo.

Debo decir que le pedí a Claude que complete esta historia y me tiró un palabrerío digno de un vendedor de circo qué es lo que hacen estos modelos cuando escriben. Eso podría ser mi newsletter y sería una estafa para ustedes.

En las redes esta lleno de expertos e influencers o creadores de contenidos mostrándonos como Claude va a dejar sin trabajo a todos, bla, bla. Es publicidad y bait. Son todos los videos o hilos de X iguales, robados de otros creadores de contenidos. El otro día veía un video de una influencer que explicaba, sin vergüenza, cómo robar contenido.

Claude tiene un programa de embajadores nuevito y mucho de lo que vemos en las redes forma parte de eso. Hay creadores pagos, hay fanáticos y la mayoría repiten lo mismo que es todo generado por IA.

Ayer di mi Masterclass de IA (¡gracias por venir y se viene otra!) y me empaché de Claude porque probé todo lo que pude y me pasó lo siguiente:

1. Me quedé constantemente sin tokens al probar las funciones de Co-Work. Se me restablecía el crédito cada determinada cantidad de horas.

2. Algunas cosas funcionaron de maravilla, otras hicieron lio. No se por qué ni cómo pero de pronto mi escritorio estaba lleno de capturas de pantallas que antes habitaban en otro lugar de mi computadora. Como me había quedado sin crédito momentáneo con Claude, le pedí a otra IA (Codex, de Open AI, gratuita) que me ordenara el lio. Lo hizo. Todo es maravilloso y border a la vez.

3. No lo podía hacer a mano porque si tocaba algo podía borrar otra cosa. Miles de pantallas una arria de la otra.

4. Todo lo que diseñé con Claude quedó precioso pero igual a todo. Me hizo una presentación entera tipo Power Point que mostré a modo de ejemplo. Armó una web de cero a una querida colega que participó, el diseño lindo pero igual a todo. La info, sus datos, un CV de esos que nos llevaría tiempo armar. Util y genérico a la vez.

5. Una diseñadora que estaba presente en la clase dijo “nos vamos a quedar sin trabajo”, pero el día después les digo, serán más necesarios que nunca para hacer algo original y que no sea estandarizado y sin alma.

6. Lo más importante: Claude en vivo me consumía ancho de banda de internet y no podía dar la presentación porque Meet no me dejaba compartir. Mi computadora -nueva- terminó caliente. El video se veía cada vez más pizelado. Claro, tenía mil programas de IA abiertos y ahí otra moraleja. Estos juguetes necesitan hardware e internet en serio.

Con respecto a la escritura y a todo esto, me encantó esto que escribió Juan Di Loreto en Revista Panamá.

Cuando murió su padre, Astor Piazzola compuso de un tirón Adiós, Nonino. Toda escritura tiene una sombra mortal detrás, pero una vida por delante. Los muertos son las músicas que nos quedan, son los libros que releemos, las citas donde estamos solos. Todos sabemos por qué escribimos. No se transmite por el texto. Está en el que lee. Escribimos porque vivimos. San Agustín, decía la filósofa Mónica Cragnolini, se preguntaba por qué escribirle a Dios lo que él ya sabe. La respuesta es contundente: por amor.

También me sentí como Enjuto Mojamuto, mi héroe del humor vintage de internet.

2) Pause AI y Stop AI

PauseAI es una organización que trabaja para reunir a ciudadanos, sociedad civil, políticos e industria, mediante mecanismos democráticos, para debatir qué hacemos con la IA. Esto incluye la protesta y el diálogo pero, lógicamente, no la violencia.

Algunas personas, temerosas de las consecuencias de la inacción, se sienten profundamente impotentes, habiendo perdido la fe en el proceso democrático. En el peor de los casos, esto puede derivar en actos de violencia, que consideramos fundamentalmente inaceptables.

Es que Daniel Moreno-Gama, el joven de 20 años sospechoso de tirar una bomba molotov contra la casa de Sam Altman días atrás, tenía actividad en el canal de Discord de Pause IA.

Este movimiento se autodenomina pacífico y busca elevar el debate dentro de los marcos de la democracia y la seguridad. Su tarea consiste en visibilizar los riesgos asociados a esta tecnología, riesgos que incluso el más ferviente optimista de la IA admite que podrían materializarse. Pero sobre todo, su debate refleja el consenso científico.

Si el nombre el suena, se inspiraron justamente en la carta Pause AI que los mismos magnates de las empresas tecnológicas publicaron en marzo de 2023. Pause AI fue fundada en Utrecht, Países Bajos, en mayo de 2023 por Joep Meindertsma. Su principal financiador es quien publicó aquella carta abierta fundacional, el Future of Life Institute.

Si bien este grupo no llama a quemar portones de CEOs de empresas de IA, si los pone a todos en alarma. En una nota en Fortune indican que Holly Elmore, fundadora y directora ejecutiva de PauseAI US, dijo que "nunca aboga por la violencia, pero sí eleva la tensión ante la posibilidad de una catástrofe".

En esa misma nota se hace una comparación con los luditas y me parece acertada: “Los luditas no estaban en contra de la tecnología, sino de su introducción sin control, porque estaba alterando sus vidas. Estas preocupaciones no fueron escuchadas y, finalmente, los luditas recurrieron a la violencia”, por eso en este ir y venir de la narrativa tóxica de la IA, hay que tratar de parar la bola para no generar miedo en la población y tampoco alimentar el resentimiento.

Hay un programa, en Berkeley, de creadores de contenidos que hablan de temáticas como el cambio climático o libros que tuvo una reunión muy particular el otro día. Les pidieron que el 60 % de su contenido durante las ocho semanas de la beca deberá centrarse en el impacto social de la IA. Esto forma parte de una reciente campaña que busca convencer a las masas de que la IA superinteligente podría significar el fin de la civilización humana. La cobertura del evento, publicada ayer 18 de abril en el Washington Post, es clarificadora. Hay un mundo de defensores de la seguridad de la IA que son divulgadores científicos o creadores de contenido con millones de suscriptores. Este video, titulado “Este truco de 17 segundos podría evitar que la IA te mate”, propone dedicar 17 segundos a presionar a los representantes políticos hoy, porque mañana será un esfuerzo inútil.

Ese tipo de contenido, también financiado por organizaciones, equilibra un poco la balanza con respecto a los embajadores de la IA que solo hablan de las maravillas de un software que -creer o reventar- nos podría dejar a todos sin trabajo.

El documental “The AI Doc” se acaba de estrenar en cines del mundo y como dicen en los comentarios de su trailer en YouTube: “La película más aterradora del año, solo que es un documental”. Se estrenó hace días en Amazon Prime también pero no está disponible todavía en esta región.

3) The Wrong Way: protestas anti IA

Los despidos en el sector tecnológico a nivel mundial alcanzaron los 80.000 en el primer trimestre y podrían superar los 300.000 en 2026 pero dicen los analistas que el panorama es más complejo. Según este análisis de TradingPlatforms muchos despidos son medidas preventivas de reducción de costos orientadas a financiar iniciativas de IA, más que el resultado directo de la automatización sustituyendo empleos a gran escala.

Estados Unidos es el país más afectado, por obvias razones, y concentra el 77% por ciento de los despidos globales en lo que va de 2026, con más de 61.000 recortes de empleo en 62 empresas.

Oracle despidió hace poco, como detallé en este news, más de 25.000 puestos de trabajo como parte de una reestructuración vinculada a su inversión en infraestructura de IA. Amazon echó a 16.000 personas para optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia y Meta eliminó alrededor de 2.400 puestos.

En el resto del mundo la oleada es menor. Australia registró aproximadamente 4.450 despidos y en Austria, Suecia y los Países Bajos hubo reducciones vinculadas a las presiones en la fabricación de semiconductores, las telecomunicaciones y los servicios de TI.

En Asia, India registró más de 2.000 despidos, seguida de Israel y Singapur, con recortes que afectaron a empresas emergentes de IA, plataformas de comercio electrónico y empresas de ciberseguridad. Según este informe, las empresas de computación en la nube y de software como servicio representaron la mayor parte de los despidos, con alrededor de 28.000, seguidas de las empresas de comercio electrónico con casi 19.000 recortes de empleo.

Más allá de los grandes tech de Silicon Valley, la IA ya está dejando marcas claras en el suelo de Argentina (Mercado Libre, Globant, Ualá), España (ERE de Capgemini, despidos avalados por tribunales por automatización con IA) y otros países de la región.

• Colocan a la venta una base de datos con 24,5 millones de registros de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES). Los datos incluyen información personal, números de seguridad social (CUIL), datos salariales e información de contacto.

• Publican a la venta un lote de datos de Noticias en Vuelo, medio de comunicación militar estatal de la Fuerza Aérea Argentina exponiendo por ahora sólo la estructura de sus bases de datos, sin los datos.

• El grupo de Ransomware Timc anuncia a Debene S.A como nueva víctima.

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Hoy le toca a la niña bonita de la IA. En este boletín, además de explicar todo lo que podemos hacer, desmentiré algunos mitos y juntaré dos boletines en uno: información general y contenido educativo para suscriptores.

El tema es que Claude es un capítulo en sí mismo. Hay tres cosas importantes que quiero decir al respecto:

1. así como te parece espectacular al principio se torna molesta a medida que aprendes a usarla. La curva de aprendizaje es grande y su agente a veces se cuelga, no logra terminar lo solicitado. Es como la primera versión de algo que seguramente esté mucho mejor después.

2. Hay otro hype que va más allá de la herramienta en si y tiene que ver con que es vista como “la IA ética”. Claude Gov era la herramienta que el Departamento de Guerra norteamericano usaba y usó en sus incursiones militares porque es el fin de estas herramientas: tener contratos millonarios con gobiernos o empresas para poder sobrevivir, algo que no están haciendo porque es muy costoso mantener las infraestructuras. No es que era ética y “no se metía en la guerra”. Si es cierto que tuvo, por suerte, pruritos en aceptar que sus sistemas se utilicen en armas autónomas o en vigilancia masiva.

3. Por otro lado, ¡las redes! No crean lo que ven en Instagram. No manden palabras para obtener guías porque además de no probablemente no llegar, son marketing poco útil. Hay dos oleadas de fanáticos de Claude: los influencers de IA pagos que hicieron muy bien su trabajo en posicionarla como “Claude hace el 99% de mi trabajo, ¡ahora tomo mate”, y los que cobran a través de sus publicaciones virales y que, por tanto, también necesitan exagerar.

Ahora sí, vamos a los datos prácticos. Haré hincapié en tareas de escritura y productividad. Mis lectores no son programadores pero además, el hype de Claude viene por ese lado así que equilibraré esa información.

En este hilo de X, muchos usuarios contaron para qué usan Claude. Impresionante.

Todo esto lo veremos en la clase del 18 de abril, en la que se pueden anotar aquí que aún hay lugar.

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El nombre se debe a mi usuario de Twitter @ladob, y al blog que tuve también por cuatro años desde el 2008. Se llamaba “Buenos Aires LadoB” y era una agenda cultural alternativa de la Ciudad de Buenos Aires. Nada de tecnología, era solo música, cine, teatro y hechos culturales. Con ese proyecto armé programas de radio, streaming pionero y dos fiestas memorables en Colegiales. No se si algún lector de LadoBNews participó de ellas pero me encantaría festejar el cumple años de este news y que vengan. Me ofrecieron casualmente un lugar también en Colegiales, así que lo estaré armando para algún momento de esta primera mitad del año. Quien quiera participar con algo, léase comida, bebida, música o con acompañamiento económico para vestir este festejo, me escribe.

Mientras tanto, el sábado 18 de abril de 10 a 12.30 horas se viene la Masterclass de IA. ¡Vamos a ver mucho de Claude! Es virtual y queda grabada. Ultima por el momento.

Mi libro está en boxes y yo ando ansiosas por mostrarles la tapa, el título y cuándo estaré firmando ejemplares en la Feria del Libro de Buenos Aires. Pero ya les cuento que también estaré participando de la presentación de La Era del Alogoritmo, una mirada crítica a la economía de plataformas, otro libro en el que participé, junto a los compiladores Julian Zicari y Martin Burgos y los coautores Analía Ochuzzi y Pablo Vommaro. Será el 4 de Mayo en la Feria del Libro.

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1) La búsqueda del tesoro: ¿quien es Satoshi Nakamoto?

Hay una línea delgada entre ser un buen periodista de investigación y tener alma de buchón. Sin dudas, ambos temas son interesantes pero la manía de develar identidades anónimas de dos de los medios más relevantes del mundo me asombra. Por un lado, la investigación de un grupo de periodistas de la agencia Reuters que rastreó la verdadera identidad de Bansky en esta completa investigación titulada “En busca de Bansky”.

Por el otro, la del New York Times con “Mi búsqueda para resolver el gran misterio de Bitcoin”.

Si no sabés quien es, probablemente tampoco lo sepas ahora. Lo cierto es que hace 17 años que una persona con el seudónimo Satoshi Nakamoto inventó el Bitcoin y que el 8 de abril de 2026, el New York Times publicó lo que prometía ser la respuesta a su identidad.

La investigación, de diez mil palabras y un año de trabajo, lleva la firma de John Carreyrou, el periodista que en 2015 reveló el fraude de Theranos y terminó con la carrera de Elizabeth Holmes, ahora presa. La persona señalada como Satoshi Nakamoto es Adam Back, un criptógrafo británico de 55 años que dirige Blockstream, una empresa de infraestructura blockchain. La tesis: Back y Nakamoto son la misma persona.

Back lo niega y los expertos dudan. Las pruebas son ingeniosas y circunstanciales, podría ser pero también no. Lo que me gustó de esta investigación es cómo usaron la IA para el proceso.

Todo comenzó cuando el periodista Carreyrou vio el documental de HBO Money Electric: The Bitcoin Mystery (2024), que señalaba al desarrollador canadiense Peter Todd como Satoshi. En ese documental se lo puede ver al ahora señalado inventor Back un poco nervioso con “sus ojos esquivos, su risa incómoda, el movimiento brusco de su mano izquierda me parecieron sospechosos” según contó el colega de olfato periodístico que puso manos e IA a la obra y se puso a investigar.

Tras un año de trabajo junto con el analista de IA Dylan Freedman, analizaron miles de correos y posts de tres listas de correo históricas de la comunidad criptográfica, los compararon con todos los textos conocidos de Nakamoto, y buscaron patrones. La IA decía que era Adam Back.

Un análisis estilométrico identificó rasgos específicos en la escritura de Nakamoto como el uso de doble espacio entre oraciones, ortografía británica y -cuál IA, el uso incorrecto del guión.

El contexto histórico aportó más información. Back sí es el creador de Hashcash, un sistema de prueba de trabajo diseñado originalmente para combatir el spam de email, que Nakamoto citó en el whitepaper del bitcoin y adaptó como componente central del mecanismo de minería. También fue, junto con otra persona, uno de los primeros dos contactados por Satoshi por email, semanas antes de que el bitcoin se lanzara en enero de 2009. Carreyrou dice que Back habría enviado esos correos a sí mismo para construir una coartada retrospectiva.

¿Qué dijo Back, aún antes de publicada la nota? ¡Que él no es! “No soy Satoshi, pero estuve temprano y con foco en las implicancias positivas de la criptografía, la privacidad online y el efectivo electrónico”. También dijo que cree que es bueno para el bitcoin que la identidad de su creador permanezca desconocida, porque eso ayuda a que la criptomoneda sea percibida como un activo neutral y sin liderazgo concentrado.

Esta investigación es la antesala de un próximo documental respaldado por Coinbase, que afirma que develará, finalmente, quien es Nakamoto.

2) La Generación Z desconfía de la IA

Un flamante estudio de Gallup, la Walton Family Foundation y GSV Ventures nos deja espiar lo que siente la generación que creció con ChatGPT. La encuesta analiza el sentimiento que generó el uso de IA entre 1.572 jóvenes de 14 a 29 años: solo el 22% de la Generación Z se siente emocionada por la IA. El año pasado, 2025, ese sentimiento era de un 56%. Cayó la esperanza y subió el enojo que pasó del 22 al 36%. La ansiedad que genera todo esto permaneció igual el año pasado y este, un estable 40%.

Las conclusiones principales son:

1. El estancamiento del uso: en esta franja etaria, en vez de dispararse el uso como en todas las demás, permanece en un 50%. La usan una vez por semana.

2. De la esperanza al escepticismo: el sentimiento es negativo.

• El entusiasmo cayó 14 puntos porcentuales y la esperanza bajó 9 puntos.

• El enojo aumentó 9 puntos, mientras que la curiosidad (49%) y la ansiedad (42%) son ahora las emociones predominantes.

• Incluso los usuarios diarios, que suelen ser más optimistas, muestran una caída drástica en su percepción positiva respecto al año anterior.

3. El impacto en el aprendizaje y la creatividad: la Gen Z no está comprando el discurso de la eficiencia:

• Dudan seriamente que la IA mejore la creatividad o el pensamiento crítico.

• El 80% considera probable que el uso de estas herramientas dificulte su capacidad de aprendizaje en el futuro.

• La confianza en que la IA ayuda a completar tareas o aprender más rápido ha caído entre 7 y 10 puntos en un solo año.

4. IA en el mundo laboral: ¿Herramienta o amenaza?. Para quienes ya trabajan, la IA se ve más como un riesgo que como una oportunidad:

• Casi la mitad (48%) cree que los riesgos superan los beneficios, frente a solo un 15% que opina lo contrario.

• La brecha de confianza es abismal: el 69% confía en el trabajo realizado únicamente por humanos, mientras que solo el 28% confía en resultados asistidos por IA.

5. Educación y preparación futura: pese a la desconfianza, hay un realismo pragmático sobre el futuro:

• El 52% de los estudiantes de primaria y secundaria cree que necesitará saber usar IA para su educación superior.

• El 74% de los estudiantes reporta que su institución ya tiene reglas sobre el uso de IA, un salto importante desde el 51% en 2025.

• El acceso a herramientas de IA desde computadoras escolares subió del 36% al 49% en el último año.

En síntesis, los más chicos pasaron de la curiosidad a la cautela y lo más importante es que identifican que la eficiencia a corto plazo podría estar comprometiendo su desarrollo cognitivo a largo plazo. Debo decir que me entusiasma leer esto porque es exactamente lo que siento y pienso.

Además, recordemos que la Generación Z es a la que le va a costar más conseguir trabajos por culpa de que las empresas reemplazan los puestos juniors o administrativos con la IA.

3) Huelga de periodistas por la IA

Las callecitas del barrio de Hudson Square de la ciudad de Nueva York, las de Chicago y las de Washington D.C. presenciaron la primera huelga de periodistas convocada por el sindicato ProPublica Guild. La huelga de 24 horas fue analógica: más de 150 periodistas salieron a las calles con consignas en pancartas que rezaban “Trabajadores de ProPublica: Merecen un salario justo” y “Pensamientos, no bots”.

Podría haber sido Buenos Aires y también Madrid porque hablamos de una globalización de problemas acarreados por la IA y también, la precarización del periodismo -y de muchas otras profesiones-.

Volviendo a la huelga norteamericana, busca protegerse de los despidos por IA:

• Protección por “causa justificada” en caso de despidos y aumentos salariales para compensar el aumento del coste de la vida.

• Una cláusula contractual que prohíba los despidos derivados de la adopción de la IA.

Esta huelga fue llamativa porque es la primera vez que un medio de trascendencia internacional como es Pro Pública se suma a las demandas. No solo los periodistas: se le pidió a los lectores que no crucen el piquete digital por un día. Es decir, que no lean notas del portal.

Por otro lado, el sindicato de periodistas del New York Times también está negociando condiciones para paliar contra la contaminación de la IA. En las primeras sesiones del sindicato incluyeron una propuesta similar a la de otros colectivos como la de los guionistas en la que piden que sus miembros reciban una parte de los ingresos generados cuando su trabajo se licencia para el entrenamiento de IA. Miren qué interesante lo que cuentan aquí sobre quien tiene el control sobre cómo se usa la IA en la redacción:

En nuestra propuesta de IA, solicitamos dos cosas. En primer lugar, queremos una parte de los ingresos por licencias que la empresa obtenga al licenciar el trabajo que realizamos a diario para el entrenamiento de la IA.

En nuestro contrato actual, si escribo un artículo que se licencia en Brasil, recibo un porcentaje de esos ingresos. Pero ahora, si licencian la totalidad de mi obra, no recibimos nada. Eso es completamente injusto.

Otro aspecto que defendemos son las protecciones éticas en torno a la IA. No queremos que creen simulacros digitales, es decir, versiones digitales de nosotros mismos. No quiero que la gerencia grabe videos nuestros, ni que un robot con IA llamado Isaac hable sobre consejos de sudoku, ni que la IA genere mi voz. Por eso, estamos presionando para que se tomen medidas de protección al respecto.

También queremos revelar cómo se utiliza la IA en el proceso de elaboración de informes. Si se generó texto, debemos indicarlo para que los lectores sigan confiando en nosotros. Eso es fundamental. Es una relación recíproca.

Y luego de cuatro años de lucha, el Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (Writers Guild of America) acaba de llegar a un acuerdo con los estudios.

En Argentina, el panorama es inverso: mientras en EE. UU. se negocian cláusulas contra la IA, el Gobierno nacional impulsó la derogación del Estatuto del Periodista, una norma de 80 años que protege a los trabajadores de prensa contra despidos arbitrarios, rebajas salariales y abusos como la discrecionalidad en acreditaciones o presiones para revelar fuentes en investigaciones de corrupción, como el caso Libra.

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Les revelo que termino de editar el news en este momento, es el domingo 5 de abril a las siete de la mañana y como este boletín es artesanal y hecho por humanos, prefiero madrugar y darle el toque final porque formo parte del equipo: no quiero leer algo que nadie escribió.

En el boletín de hoy contaré algunas noticias relacionadas con los papelones y problemas en los que nos podemos meter al no saber como funciona esta tecnología. También aplica que no te importe el resultado.

Para quienes preguntan por mi libro de IA, esta semana es la semana D pues termino las correcciones que no sabía eran tan intensas, importantes y reconfortantes. ¡Stay Tuned a la Feria del libro!

Por otro lado, estoy preparando mi próxima Masterclass del 18 de abril (sábado de 10 a 12.30) que tiene promo hasta esta semana (es muy accesible) y el número especial de IA de LadoBNews. Acabo de pagar la suscripción de Claude y estoy impresionada pero todo eso se los contaré en el curso y la edición de IA.

Por último, este 10 de abril LadoBNews cumplirá 3 años 🎉. El proyecto fue creciendo y a lo largo del recorrido se consolidó como un espacio de referencia periodística. Nació a raíz de la crisis del sector y hoy es mi principal trabajo y espacio de investigación. Por todo eso, quiero festejar. Ya somos más de 7.200 suscriptores de toda la región y no saben qué hermosa comunidad integra a cada uno de ellos.

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1) No escribas con IA

Esta semana, Wikipedia actualizó sus políticas para prohibir el uso de texto generado por IA por parte de sus editores. En sus términos anteriores aconsejaba que no debían usarse modelos de lenguaje (LLM) para generar nuevos artículos, pero ahora es más enfática: "el uso de LLM para generar o reescribir contenido de artículos está prohibido" . Sí se puede trabajar con IA pero no para escribir.

Los editores pueden usar las sugerencias de revisión de textos para corregir errores básicos en sus propios escritos e incorporarlos tras una revisión humana, siempre que la LLM no introduzca contenido propio. Se recomienda precaución, ya que las LLM pueden ir más allá de lo solicitado y alterar el significado del texto de tal manera que no esté respaldado por las fuentes citadas.

Una cosa es “usar IA para escribir” y otra “escribir con IA”. Y eso pasó exactamente en el caso que se conoció esta semana en una nota titulada “El ‘New York Times’ despide a un periodista por usar la IA para escribir la critica de un libro”. Pero de nuevo, no es usar la IA. Es copiar lo que te dice textualmente en una nota firmada por tu nombre.

Todo surgió cuando un lector del New York Times se dio cuenta que la crítica del libro Watching Over Her, de Jean-Baptiste Andrea, escrita aquí por el autor y periodista Alex Preston era muy parecida a la reseña del periodista Christobel Kent publicada previamente en The Guardian. A raíz de todo esto, fue desvinculado.

Aquí hay dos puntos muy importantes:

• Un periodista cualquiera puede no haber entendido cómo funcionaba una IA porque no está claro. Puede haber sido sin intención, como declaró en este caso Preston. O si, depende el nivel de conocimiento de cómo está entrenado un LLM. Lo cierto es que todo lo que te diga una IA puede ser contenido exacto de otro lado. Es decir, plagio.

• En el caso de Preston, estudió literatura inglesa, es mecenas de festivales literarios y, como dice en su página, es doctor por la UCL por una tesis sobre la violencia en la novela moderna. Pero también es asesor de una empresa de IA. A principios de año escribió en la página de Man Group, donde es Head of Advisory (Director/Jefe de Asesoría), una nota titulada IA: riesgos y oportunidades ocultos (¡redoblantes!)

• Como vengo comentando en los últimos newsletters, hay un uso descarado de los textos que genera la IA para todo. Un copia y pega que, en redes, no tiene más consecuencia que que te dejen de seguir. En la vida profesional, puede ser un grave problema, como este que comento.

2) Preocupación por las notas de la comunidad

¿Se acuerdan el año pasado que Meta había decidido eliminar los programas de chequeo para reemplazarlas por las notas de la comunidad? Esto había ocurrido principalmente en Estados Unidos.

La semana pasada, el Consejo Asesor de Contenido de Meta publicó su opinión sobre la posible expansión del programa de Notas de la Comunidad fuera de Estados Unidos. ¿Qué dice? Que el recurso Notas de la Comunidad -es decir los comentarios de los usuarios sobre si una noticia es verdadera o falsa- no es suficiente como herramienta principal para abordar la desinformación. En el comunicado subrayaron la importancia del fact-checking profesional.

Al respecto, LatamChequea, la red latinoamericana de chequeadores, publicó un comunicado que coincide en que cualquier despliegue de estas herramientas que debe complementar, y no sustituir, a las verificaciones independientes.

El Consejo también insta a Meta a no avanzar con este programa en contextos especialmente sensibles, como procesos electorales, entornos donde los derechos humanos estén restringidos, países con historial de redes coordinadas de desinformación y regiones con obstáculos persistentes al acceso a Internet. La opinión fue emitida en respuesta a un pedido de Meta sobre las consideraciones que debería tener en cuenta para expandir el programa a otros países y se dio después de un proceso de consulta del que LatamChequea participó.

¿Saben de dónde saca información la IA para desmentir noticias cuando uno le pregunta a Grok u otro modelo si algo es verdadero o falso? De los sitios de chequeos de noticias y de los medios de comunicación, no de las notas de la comunidad. Además, los verificadores de datos profesionales se encuentran entre las fuentes más citadas como contexto de apoyo en las notas de la comunidad, lo que evidencia la dependencia de estos comentarios con los chequeadores profesionales. La desinformación se desmonta, en última instancia, con datos verificados por humanos, no solo con anotaciones comunitarias.

3) La trastienda de la filtración de datos

Esta semana, como todas las semanas, se anunció una nueva filtración de datos. En este caso fue compartida como si fuera la noticia del año. ¿Habían hackeado todos nuestros datos? ¿Estaban a la venta? ¿Extorsionaban a alguien? ¿Alguna empresa denunció la intrusión en sus sistemas? (bueno, esto casi nunca lo hacen aunque deberían).

Cuando sucede esto pasan dos cosas: se viralizan mensajes de WhatsApp diciendo “nadie está hablando de eso y casi ningún medio dice nada”. Pero es justamente lo contrario. En los casos en donde la información no está en los medios pero sí en las redes, hay que dudar. ¿Por que no querían hablar? Quizás, porque todavía no había nada que decir. Aquí Chequeado explica precisamente quién y cómo dio a conocer la noticia

Le pregunté a Mauro Eldritch, analista de amenazas especializado en malware y director de BCA LTD de qué se trataba, y dicho y hecho:

De nuestro análisis arroja que la enorme mayoría de los datos se corresponden con filtraciones anteriores llevadas a cabo por otros actores y grupos, todos ya inventariados en nuestras plataformas.

Muchos de esos lotes fueron “engordados” (agregados entre sí) para simular ser una filtración nueva o más relevante, y a la vez muchos de los datos son registros viejos. En nuestro veredicto no es algo nuevo y preocupa el tratamiento que se le dio a la noticia en redes sociales.

Un actor de amenazas no suele amenazar con publicar un lote de datos si no tiene ya en curso una negociación (extorsión) para con la víctima, no gana nada de eso.

El único caso que pareciera ser nuevo es el de la única empresa que salió a decir algo: IOMA, que publicó un comunicado en el que indica que se detectó un ataque cibernético que implica los padrones de afiliación pero que no hubo vulneración de los datos personales sensibles ni afecta el normal funcionamiento de los sistemas del Instituto.

Al respecto, Eldritch indica que en el caso de IOMA no se ve una filtración anterior como tal, sí hubo varias brechas anteriores donde se vendían registros de la entidad como parte de un lote mayor (de obras sociales). “Incluso también hemos observado con anterioridad filtraciones da la Superintendencia de Salud, que se corresponden con estos padrones de afiliados expuestos ahora”.

4) Despidos en Oracle: financiar la carrera de la IA

¿Por qué despidieron a 30.000 personas en una de las empresas más apetitosas del mercado? La razón es un conjunto de causas que tienen sentido en este y todos los casos de despidos masivos: ajuste.

La manera de despedir sigue los lineamientos de la crueldad. Un mail a las seis de la mañana para empleados históricos -algunos de más de 35 años- que, de un día para el otro, te cambia la vida.

Leí un detallado hilo de Reddit donde empleados y ex empleados cuentan la situación. Es doloroso porque ilustra que a los empleados se los maltrata en cualquier lugar y empresa del mundo: envían un mail de madrugada y te despiden.

Muchos señalan que, aún desde el punto de vista financiero, este enfoque parece insuficiente: “ofrecen importantes indemnizaciones por despido mientras continúa contratando nuevos empleados”. A los que quedan, les piden que se esfuercen más.

El hilo se titula “Para aquellos que sobrevivieron, no se esfuercen más en trabajar para mitigar el impacto de la reducción de personal”:

Nuestro equipo se reunió con el director sénior, quien mencionó que, de ahora en adelante, tendríamos que aumentar nuestra eficiencia para compensar la reducción de personal, esforzarnos un poco más para cumplir con los objetivos, etcétera. Básicamente, nos indicó que quienes se quedan deben suplir las carencias de los despedidos.

No dediques, repito, no dediques ni una hora más de lo que normalmente le dedicas al trabajo. Establece límites saludables entre el trabajo y la vida personal, desconéctate por completo después del horario laboral y no te sobrecargues con el trabajo de los demás.

A partir de allí, decenas de comentarios que cuentan esto mismo, no suplen a los empleados con la IA sino con su propio trabajo.

Solía ​​trabajar un sábado al mes. Aunque no estaba en la oferta de trabajo, se daba por sentado que debía trabajar un día del fin de semana al mes. Ahora la gerencia me ha sugerido que trabaje dos o más. Les he dicho que ni hablar. No voy a permitir que me quemen solo porque su estúpida IA ​​haya seleccionado a gente muy competente y la haya despedido, dejando a la mayoría de los jefes inútiles con sueldos altísimos.

En lo que todos coinciden es en que sí fue la IA, aunque no porque dejara a los empleados sin trabajo al hacer sus tareas. Oracle necesitaba liquidez por su enorme gasto de capital en la construcción de centros de datos (50.000 millones de dólares) capaces de gestionar cargas de trabajo de IA, y reducir la plantilla fue una forma rápida de obtenerla. A esto se suma que Oracle participa del proyecto Stargate, una iniciativa valuada en 300.000 millones de dólares junto a OpenAI y SoftBank, entre otros.

Este es el el mayor recorte de personal de la historia de Oracle. El ajuste afecta aproximadamente al 18% de los 162.000 empleados de su plantilla global ya que esta semana despidieron, en todo el mundo, entre 20.000 y 30.000 empleados.

Los recortes afectaron principalmente las áreas de ventas, soporte, ingeniería de software y ciberseguridad en países como Estados Unidos, India, Canadá, México y Uruguay. El país más afectado fue la República de India en donde Oracle tenía 30.000 empleados y despidió a 12.000.

¿Las acciones? Subieron un poquito pero en lo que va del año cayeron un 25% aproximadamente.

En el caso de la industria, más que la IA, es el modelo de negocios. En enero, Amazon anunció que recortaría unos 16.000 puestos corporativos meses después de haber despedido a 14.000 empleados. La semana pasada, Meta también comenzó a despedir a cientos de empleados, tras varios años de recortes que resultaron en la eliminación de miles de puestos.

Por otro lado, las empresas de tecnología desarrolladoras de IA están subsidiadas. La IA que pagamos y usamos hoy es barata. Detrás de cada llamada a una API que puede parecer accesible hay capital de riesgo las están subvencionando.

5) IA Notebook

Y si hay algo humano es la escritura a mano. Así como están volviendo muchos dispositivos tecnológicos que creíamos perdidos -como las cámaras de foto digitales o los teléfonos analógicos- también lo está haciendo el papel, que nunca se fue.

Hoy les cuento sobre esta preciosura de cuaderno analógico creado por el estudio de diseño y software llamado Information Architects. Si bien fue fundado en 2005 en Nishi‑Azabu, Tokio, Japón hoy también opera en Ginebra, Suiza.

El iA Notebook es un cuaderno de papel diseñado para quienes escriben a mano de forma habitual y quieren hacerlo en un cuaderno de buena calidad. Lo que lo diferencia de un cuaderno “normal” es su enfoque en la experiencia de escritura: usa marcas de agua muy sutiles en lugar de cuadrículas oscuras, elige formatos y gramajes de papel pensados para que la lapicera se deslice con comodidad, y evita todo lo que puede romper la concentración visual. Un cuaderno de buena calidad para que podamos escribir en un entorno limpio, libre de ruido gráfico. Tiene:

• Líneas de marca de agua. Estas “líneas invisibles” guían la mano y luego se desvanecen al escribir. Es un efecto óptico: las líneas se destacan cuando la página está en blanco y desaparecen bajo texto más oscuro.

• Papel de escritura japonés de 81 g/m²: Es ese papel agradable al escribir porque admite con facilidad la mayoría de bolígrafos y tintas, incluidas las plumas estilográficas.

• Diez años de diseño: El cuaderno está hecho a mano y es fabricado íntegramente en papel. Se inspira en la tradición japonesa de artesanía en papel.

La semana pasada, iA Notebook recibió el premio iF Design Gold Award 2026 pero en sus pocos años de vida ya recibió diferentes premios por su diseño, entre ellos, se catapultó a la cima del ranking mundial de diseño de iF. El cuaderno sale 77 dólares, tiene tamaño A5 y 144 hojas (288 páginas). Aquí pueden ver más información y los lugares del mundo donde se compra en tiendas y museos físicos, o en línea (pero no llega a la Argentina). Aquí un video de cómo se fabrica.

• El grupo de Ransomware Sarcoma anuncia a Grupo GYF como nueva víctima.

• Colocan a la venta un lote del Poder Judicial de Mendoza. Los datos comprometidos incluyen nombres, correos electrónicos, números de teléfono y demás información personal, junto con detalles de casos legales, jurisdicción del tribunal, estado del caso, notas internas, registros de comunicación e identificaciones relacionadas.

• Se publica a la venta una base de datos perteneciente a la Asociación de Institutos de Enseñanza Privada de Argentina (AIEPA) que contendría datos en múltiples secciones, incluidos contactos, inscripciones a eventos e información de facturación y cuenta.

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A esta altura ya tengo tendinitis por escribir y escribir, en contraposición a lo que está pasando en internet y de lo cuál hablaremos hoy: ¿Todo es ChatGPT?

Es importante no delegar nuestras habilidades sino aprovechar las herramientas para tareas puntuales. Por otro lado, hay una resistencia de lo humano que percibe esto. También, un volver a lo presencial, al formato largo de escucha o lectura y a encontrarse cara a cara.

☕️ El viernes pasado, bajo la lluvia, estuvimos hablando dos horas en un precioso bar de caballito (Nika Café) sobre política e inteligencia artificial. Ya les había contado, porque tuve la visita estelar de una lectora del newsletter (¡hola Camila!) estudiante de periodismo pero también de mucha otra gente que se juntó a escuchar a la grosa de Natalia Romé y a quien suscribe debatir sobre estos temas, con la moderación de la genial Lucía Ríos. Lo más lindo fue que no se grabó. Nadie filmó. No hay registro y fue tan interesante lo charlado que será cuestión de dejarlo macerar en cada uno de los que participaron.

🎙️ El jueves pasado estuve de invitada también en el podcast “Se vive como el QLO” (gran nombre) con Ago Pagnotta, Manu Horazzi, Ce Kunsa, también en Caballito y también hablando más de una hora de actualidad a IA. Se puede ver aquí.

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1) No sos vos, es ChatGPT 🤖

La red está inundada de textos hechos con IA, pero también lo está tu casilla de correo, tus redes sociales, las respuestas a tus publicaciones. Nos convertimos en robots o empleados de las empresas de IA que no solo pagamos sus herramientas, sino que cedimos nuestra manera -mala o buena- de escribir a una espantosa manera de comunicarnos.

Lo peor es que suelen ser textos que bajan línea: nos explican algo, nos quieren inspirar o nos educan como usar tal o cuál cosa, usando algo muy mal. Desde un entrenador de perros hasta un psicólogo, un cocinero, una gacetilla de prensa y, por supuesto, un gurú de tecnología, inteligencia artificial y vida productiva. ¡Cómo hacer 1000 cosas en un segundo!

Que no cunda el pánico. Tengo ideas que puedan tomar o dejar y no, no les voy a dar hoy un prompt para que la IA no escriba como IA sino que voy a reivindicar no deelegar nuestra escritura a un modelo de lenguaje (LLM) porque, salvo excepciones, no tiene sentido. Podemos pedirle ideas, una estructura, que nos indique qué corregiría de un texto y en caso de que queramos que escriba por nosotros, habrá que chequear que no escriba tan mal como viene sucediendo.

Los LLMs que usan y abusan de lo siguiente:

• —el guión largo ubicado en cualquier lugar de la frase—. Se usa para escribir bien, pero si antes no lo usabas, quizás es mejor volver a las comas bien puestas.

• La estructura “No es X. Es Y. Es la peor, inunda la red escrita y hablada. Miren esta gacetilla de prensa:

  La respuesta no está en la herramienta, sino en el criterio. A medida que la tecnología se integra en las estrategias de comunicación, se vuelve evidente que la diferencia no la marca la capacidad de producir más, sino la capacidad de decidir mejor. No se trata de qué se puede hacer, sino de qué vale la pena hacer —y por qué.

• Tres ejemplos tres. La tríada de la IA está por todas partes.

• El punteo como este que estoy usando pero de manera persistente

• La palabra navegar, sumergirse, profundizar. También, anunciar lo que va a decir.

• El adjetivo transformador y el cierre con moraleja: "En última instancia, lo más importante es..."

¿Tenés más? Te leo

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2) El viral de la semana: ¿Gabriel García Marquez es IA?

El estimadísimo Jorge Carrión compartió un tuit en X que se viralizó. Ese mismo día, el miércoles, ya varias personas me habían mandado, además de su publicación, otras similares.

Los detectores funcionan con patrones estadísticos que “confunden” una prosa muy pulida como la de García Márquez con la de un modelo de lenguaje. Inciden diferentes métricas y factores:

• Índice de perplejidad: mide cuán predecible es el siguiente vocablo. Si la perplejidad es baja, el modelo es más seguro y sus predicciones coinciden con el texto real. Si la perplejidad es alta, el modelo está perdido y no logra predecir con éxito la secuencia.

• La homogeneidad de estructura: cada párrafo cumple una función previsible, sin digresiones ni cambios de rumbo. La arquitectura interna es siempre la misma: introducción, desarrollo, cierre.

• La repetición de patrones sintácticos: los LLMs recurren a los mismos conectores ("en este sentido", "cabe destacar", "en definitiva") y construyen una cadencia monótona que los delata.

• La ausencia de errores, saltos de tono o irregularidades: Los seres humanos escribimos de manera más desprolija, aún corrigiendo un texto.

• El índice de burstiness (ráfaga): mide la variabilidad en la longitud y complejidad de las frases. Los humanos alternamos frases cortas y contundentes con períodos largos. Los modelos funcionan como un metrónomo.

Esto ya lo habíamos discutido con la Constitución de Estados Unidos, cuya perplejidad es baja y el detector de IA falla. Pasa con la de Argentina y con los textos más populares de cada una de las lenguas existentes porque con eso se alimentó -robó- la IA para existir.

Hay muchos detectores, algunos mejores que otros. Mi favorito, GPTZero (porque tiene un programa de profesores embajadores que consiste en capacitar docentes de todo el mundo del cual formo parte porque también capacito y estudio) lo hizo mejor. Tiene, además, versión en español. Hice la prueba y me dio 100 humano%.

Lo bueno de todas estas herramientas no son sus detectores de IA, sino sus recursos para escribir mejor. Tienen generador de acrónimos, sinónimos, corrector gramatical, traductor de emojis y mil recursos más. Por ejemplo, Grammarly o este.

📌 Les dejo esta guía sobre cómo los profesores pueden incorporar la IA en su trabajo y escuelas. La publicó el 24 de marzo de 2026 el sistema escolar más grande de Estados Unidos conformado por 1600 escuelas.

3) Cómo los LLM distorsionan nuestro lenguaje escrito

Lo más loco es que un verificador confunde un texto impecable con IA y lo que los modelos de lenguaje entregan, si no lo editamos o no lo trabajamos bien, es algo ilegible y claramente escrito por ChatGPT o similar.

Este trabajo analiza cómo los LLMs modifican nuestro lenguaje. Sin ir más lejos, al traducir automáticamente la página, ya cambia todo el significado, como verán en la captura de pantalla. Traduce LLMs por másteres en derecho 😆.

Los principales hallazgos del estudio son:

• Los LLMs modifican las conclusiones de la escritura, cambiando tanto la postura como el tipo de argumento.

• Los usuarios humanos reportan una paradoja de preferencias: se sienten satisfechos pero también reportan una pérdida de tiempo estadísticamente significativa de voz y creatividad.

• Los LLM introducen cambios semánticos mayores que las ediciones humanas, incluso cuando solo se les pide que introduzcan correcciones gramaticales.

Eso precisamente noté al pasar fragmentos de mi libro para corregir con IA: les cambiaba el sentido, les achataba la manera de hablar y, a veces, daba vuelta los conceptos. Otras, funcionaba bien. Por eso, en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML), que se celebrará en Seúl en julio, pusieron detectores de IA. Lo avisaron: no usen LLMs. finalmente, rechazaron 497 artículos (el 2% de las propuestas) porque sus autores infringieron las políticas de uso de la IA, como indicaron en esta entrada de su página.

Las estrategias para detectar el uso ilícito de IA fueron tres:

1. Pusieron una estrategia de marca de agua que selecciona frases específicas (como citas falsas o términos técnicos poco comunes) para que sirvan como señales detectables en las revisiones generadas por LLM.

2. Usaron técnicas de inyección indirecta de indicaciones (que incluyeron pistas de texto blanco, manipulaciones de fuentes e indicaciones crípticas) para incrustar instrucciones en los PDF de los manuscritos. Estas indicaciones son indistinguibles para los revisores humanos, pero son procesadas por los LLM cuando se carga el documento, lo que lleva al modelo a incrustar la marca de agua elegida en su salida.

3. Desarrollaron un método de detección estadística que identificaba marcas de agua incrustadas en múltiples revisiones, controlando la tasa de error familiar (FWER), sin depender de suposiciones sobre las revisiones escritas por humanos.

¿Por qué hicieron eso? No solo para demostrar que habían infringido las normas sino también para visibilizar que se necesita una guía clara sobre uso responsable de IA.

Miren qué interesante lo que dicen en este trabajo sobre como miden la revisión de pares.

4) El humano resiste

Miren esto que encontré. Human Fix: una bolsa de trabajo de desarrolladores humanos que arreglan las aplicaciones defectuosas que armaste con la IA.

Y este pobre señor que no quiere apretar el botón para que el robot cruce la calle para hacer una entrega. Lo subtitulé al castellano porque no tiene desperdicio (gracias Ale Bavera por nutrirme de este material precioso).

La cuenta Girsta cuenta que hay varios de estos videos que muestran la robot de entrega "Mingo" Serve Robótics parándose en un paso de peatones y pidiendo que un humano que pulse el botón de señal de paso para poder cruzar. El hombre responde con ira, despotricando sobre robots que reemplazan trabajos humanos y luego se aleja, dejando al bicho sin poder cruzar.

5) Los videos de IA que nos distorsionan la realidad

Casi uno de cada 10 de los canales de YouTube de más rápido crecimiento a nivel mundial muestra únicamente contenido generado por IA.

La basura de la IA es contenido de baja calidad, producido en masa y en general, inquietante. Puede ser realista o surrealista, más seguramente esta última opción. Pero tiene el famoso gancho que genera visualizaciones con el objetivo de ganar dinero a costa de tu asombro.

Hay de todo: melodramas con gatos humanizados, niños con respiradores artificiales en la plaza pidiendo dinero, falsos refugios de perros que colectan dinero para existir como “Patitas Elegidas", estafas emocionales de viudos o padres que perdieron sus hijos y mucho más.

Esta semana armé este video para explicar por qué el perro que imitaba a los pingüinos además de falso era peligroso.

Un seguidor me pasó el video de un medio de comunicación que publicó en IA un video falso del perro Rex despidiéndose de la policía federal (había video real y la noticia era vieja). El Diario Perfil replicó este video como cierto 🫠

Ya habíamos hablado aquí de la “enshittificación” de internet, el término que popularizó el escritor y analista tecnológico Cory Doctorow y que indica que las plataformas se llenan de contenido basura porque el negocio deja de ser el usuario y pasa a ser la publicidad y la escala.

Hay mucha gente que no identifica que estos videos son falsos. Y hay otra -lo cuál me parece más grave- a la que no le importa si es mentira o es verdad.

Miren estas gemelas siamesas que venden contenido sin revelar que son IA o estos refugios.

También hay niños genios.

Mis videos falsos favoritos son las remodelaciones de casas que tienen la particularidad de ser muy estrechas, o los jardines y patios descuidados, lavaderos de barrios populares que son intervenidos por varios obreros a la vez, con muchas escaleras, maderas y baldosas, y que, en un stop motion, transforman el lugar en algo supuestamente increíble. Pero el resultado suele ser inverosímil: sillones en los patios, maderas a la intemperie o cosas francamente horribles.

7) Claude se cayó: los memes de la semana

El amor por Claude duró poco. Esta semana, a la mayoría de los ahora denominados “Agente-boys” les limitaron los tokens que se usan para trabajar con Claude Code, encareciendo notablemente el valor de la herramienta.

Sumado a esto, Claude estuvo caída en varias oportunidades durante la semana. Y las redes, como ustedes saben, hablan por sí solas.

• El grupo de Ransomware Crypto24 anuncia a Estudio O’Farrel como nueva víctima.

• Filtran una base de datos perteneciente a la Universidad Nacional del Comahue.

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Pero antes de avanzar con esta edición, ayer fui a ver a Soda Stereo, el nuevo espectáculo Ecos de Soda Stereo en el Movistar Arena. Sin ánimo de spoilear, toda la red se llenó de videos y transmisiones en vivo, prohibir a un estadio que lo haga es tapar el sol con la mano. Allí habrán podido ver un show que funciona por el asombro de ver en vivo tocar a Gustavo Cerati -de alguna forma- con Zeta Bosio y Charly Alberti. Y sí spoileo: lo que nos pasa es el famoso Valle Inquietante con el aliciente de que es un placer experimentar escuchar a Soda nuevamente. Y después del asombro, dejarse llevar o cerrar los ojos y escuchar.

Video publicado ayer a la medianoche por la cuenta de Soda Stereo

Sin dudas, es una experiencia impactante. Había gente joven, mucho padre, madre, hijo, hija. A favor es que toda su familia participó de la producción y estuvo de acuerdo con este experimento (si, ya se). El recital suena muy bien y hay dos maneras de disfrutarlo: mirando el show o escuchando. La gente chocha. En el campo saltaban, bailaban y hacían un gran pogo. Desde arriba, se envidiaba esa sensación.

Mirar a un joven Cerati, mejor dicho, a un joven que parece Cerati tocando la guitarra, cantando y sincronizando la voz con la de él, te deja un cúmulo de sensaciones: asombro, extrañamiento, tristeza porque añoramos al real, impresión porque sus compañeros tienen las manos arrugadas y sudan mientras tocan pero él no: de pronto la música de desincroniza de los labios y el artefacto queda expuesto. ¿Es un holograma? Más bien, y esto solo con deducción, es similar a lo que hicieron con Elvis Presley en el pasado. Cochean a una persona que se luzca muy parecido al original, lo visten con la misma ropa que sus compañeros y le estampan con IA la cara del verdadero. Eso queda raro. Se parece pero no tanto. Se mueve, pero como si fuera una persona robot porque la IA todo lo enreaiza. Y claro, no transpira. No tiene gestos como los de Gustavo. Pero está muy bien. A ese hombre, luego, lo proyectan como un pequeño holograma. Ese es el show, una experiencia que se compone de grabaciones, que suenan espectaculares y con Soda casi en vivo. Cuando pasan las fotos originales, todo está mucho mejor. Hay poco en las canciones, pero cuando dejan el escenario, pasan los créditos y ponen la última canción, nadie se va. Al fin, escuchamos a Gustavo sin AI de por medio con una de las canciones más entrañables que grabó. Me gustó pero no creo que sea algo que se vaya a repetir a lo largo de los años, es solo para una vez.

No queremos ver gente que murió revivir con IA. Pero si queremos ver música en vivo. Qué bien se siente. Gracias, totales.

Este martes 24 de marzo se cumplen 50 años del golpe militar en la argentina, uno que nos dejó lastimados de por vida y que entre todos fuimos reparando a lo largo de estos años. Nací en el 76 y mi generación está 100% marcada por eso pero es nuestro deber seguir hablando del tema, recordando, investigando, buscando a los nietos que faltan y no permitiendo ningún tipo de indulto a los genocidas.

Nos vemos este martes en la Plaza de Mayo que siempre es una de las actividades más hermosas del año: vivir en carne propia la memoria colectiva 🌸.

El 24 de Marzo del año pasado, la conversación era otra. Comparto el news del 2025 con más recursos aquí.

El 23 de Marzo del 2024, escribí un newsletter también sobre el tema. Se cumplían 100 días de la asunción de Javier Milei a la presidencia de argentina y las amenazas con la privatización de los medios públicos, eran cada vez más reales. Cerraron Telam (lo cambiaron de nombre y vaciaron) pero con la TV Pública dieron un volantazo. En vez de privatizarla, contrataron a su gente, incluidos periodistas invitados de Uruguay. Comparto el news aquí.

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📌 En abril www.ladobnews.com.ar cumplirá tres años 🥂. Hasta entonces, está todo el archivo abierto desde el número 1.

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1) La IA en la escuela ¿si o no?

Hace algunas semanas se anunció, en el gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, un acuerdo para incorporar Gemini a las escuelas. Más allá del proyecto en sí, del cuál no hay demasiada información y debería porque estas noticias tienen que ser comunicadas de la manera mas transparente, quería hacer destacar algo.

Hay algo clave cuando hablamos de Inteligencia Artificial y es que IA no es lo mismo que ChagGPT, Gemini o Grok. Estos son modelos de lenguaje (LLM) que a través de un chat generan todo tipo de contenido: texto, imagen o video, según el caso.

Estos LLM parecen mágicos porque a partir de un par de palabras nos pueden generar algo asombroso. Esa magia invisibiliza el proceso de producción por el cuál llegamos a obtener tremendo resultado, que desconocemos porque es imposible abarcar y que además de que podemos hacer muchas críticas como que consume muchos recursos y fue entrenado usufructuando material protegido por derecho de autor alucina.

Con tantos estudios que retratan situaciones en tar corto tiempo ¿cómo podemos saber qué funcionará si metemos a estos bichos en la educación? Hay una investigación de la Universidad de Londres que ofrece respuestas porque cita a tres casos de referencia. El Journal of Human Development and Capabilities hace inflar el pecho a los uruguayos, como cuenta éste artículo de la diaria.

1. El “caso exitoso de la revolución tecnológica impulsada por el programa Salto del Tigre en Estonia”

2. El “caso fallido de Un Laptop por Niño” a escala global

3. El singular éxito del enfoque de Un Laptop por Niño en Uruguay.

Según los autores, “en conjunto, estos ejemplos revelan varias lecciones importantes para los responsables de las políticas públicas” sobre cómo llevar de la mejor manera la IA a las aulas. Así que veamos qué dicen al respecto de todo esto, sabiendo que, aunque a veces no consigamos verlo, aquí también hacemos cosas inspiradoras.

El Plan Ceibal de Uruguay siempre fue un faro. Cuando me puse a pensar cómo pensar lo que estaba pasando en las escuelas del Gobierno de la Ciudad se me vinieron a la mente iniciativas argentinas pasadas que no fueron hechas para la tribuna.

• Ceibal publicó en 2023 un Marco referencial para la enseñanza de la inteligencia artificial, que define qué competencias de IA trabajar en el sistema escolar (comprender qué es la IA, datos, algoritmos, sesgos, impacto social, etc.).

• Este marco es citado por la OEI como uno de los primeros documentos curriculares explícitos sobre IA en educación escolar en América Latina.​

• En 2024 publicaronConstruyendo Inteligencia Artificial para la Educación, material de apoyo para docentes y un manual de uso y recomendaciones acerca de la inteligencia artificial en la educación

Entrevisté a Fernando Schapachnik, ex director de la Fundación Sadosky, docente e investigador del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA.

Irina: ¿Qué te parece la propuesta de incorporar Inteligencia Artificial en la escuela?

Fernando: Me parece que acá, cuando se dice “meter IA en la escuela”, se confunden muchas acepciones distintas para esa misma frase. Como vos sabrás, todo lo que tenga que ver con estudiar a la tecnología es algo de lo que estoy a favor. Pero si antes decíamos que enseñar programar en la escuela era urgente, ahora más todavía, porque si antes tenías computadoras en todas partes ahora te rodea también la IA y si no la entendés estás en problemas.

I: ¿Cuáles serían los riesgos de solo “meter a la IA”?

F: Meter a interactuar con un alumno con un modelo de lenguaje me parece terrible. Primero, no hay ninguna evidencia seria de que eso mejore el aprendizaje, no la hay. Segundo, sí hay evidencia de que lo empeora y tercero, todas estas secuencias didácticas donde dicen cosas por el estilo puede ser similar a lo que pasa con un animal de esos que viven en una reserva ecológica pero cuando los querés reinsertar en la naturaleza no podés, porque se los comen vivos. En la realidad, por un montón de motivos, los chicos usan la IA para que les haga la tarea, punto. Eso es lo que sucede y te lo puede decir cualquier docente. Entonces, estas secuencias didácticas son, por un lado, una fantasía, y por otra parte, hay ejercicios que podemos hacer sin IA. En vez de pedirle a ChatGPT que haga de Belgrano o Sarmiento, podemos pedirle a los alumnos mismos que lean un libro y creen un diálogo, sin IA, y hablen entre ellos. Con algunos colegas estamos estamos escribiendo al respecto y esperamos publicarlo en breve.

I: ¿Y cómo se podría interactuar con la Inteligencia Artificial en el aula?

Fernando: Sacándola del lugar de herramienta y poniéndola en el de objeto de estudio. Los LLM son una parte muy específica de la inteligencia artificial y la más polémica. Pero si usás, por ejemplo, una cámara con reconocimiento de imágenes para detectar fallas en la producción, es otra cosa. Sigue siendo IA, no consume energía a lo pavote, no tiene sesgo, y no tiene ninguno de los problemas de los LLM. Esas diferencias, entre tantas otras cosas, si no explicamos el por qué es así, si no invitamos a pensar con conocimiento técnico cómo podría ser, si no las enseñamos en la escuela, ¿dónde?

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Miren esta maravilla hecha por el artista visual Juan Barletta. Si, Paul es zurdo pero errar, es humano.

• Se publica a la venta acceso de administrador de la Universidad Nacional de Cuyo.

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Inauguro una nueva sección que es contar el origen de los memes. En este caso, edité un pedacito del video original.

Este meme de Michael Jackson comiendo pochoclos sale de una escena del videoclip de “Thriller” de 1982. El clip se popularizó en forma de GIF en 2011 cuando una publicación de Reedit lo publicó en post titulados "postea esto en discusiones de Facebook" y poco después explotó al dia de hoy. Se usa cuando hay algo para ver, sea chisme o como hoy, los Oscars. Si pones pochoclos en un buscador de Gifs, ahi está.

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Una actualización de data con respecto a los temas de la edición pasada del newsletter.

1. Efectivamente Antrhopic demandó al Pentágono luego de que la declarase como un "riesgo para la cadena de suministro".

2. ChatGPT recuperó su puesto número 1 en la lista de las mejores aplicaciones gratuitas de Apple, a pesar de QuitGPT y la caída de sus usuarios.

3. La Comunidad Europea anunció la prohibición de los programas que hagan deepfake, es decir, crear imágenes sexualizadas sin consentimiento y la generación de pornografía infantil.

En esta edición volvieron los recomendados y en las próximas semanas saldrá el especial de IA de Marzo. Ya salieron los números sobre Gemini, Perplexity y ahora le tocará a Claude. Si te querés sumar a la comunidad, aquí más información pues accedes a mucho material para aprender IA desde cero.

Hoy retomo un tema que toqué por primera vez en diciembre de 2024 en ¿Está bien lo que hace Grok? Para que lo puedan leer, saqué el archivo del muro de pago por un tiempo.

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1) Nuestros datos personales, a la venta en Telegram

¿Ubican las estafas telefónicas que nos pueden tomar desprevenidos y vaciarnos la cuenta? Muchas veces, estar pensando en otra cosa juega en contra del sentido común. Nos parece oír la voz de algún familiar gritando cuando llaman pero es solo una trampa del cerebro -y estos delincuentes. Otras, efectivamente tienen nuestros nombres, nuestros datos y mucha información que nos inquieta profundamente ¿de donde sacaron nuestros datos?

Los datos se venden y provienen de muchos lugares diferentes: uno de ellos, Telegram.

La Organización sin fines de lucro Derechos Digitales presentó una investigación que documenta la existencia de un mercado ilegal de datos personales en Telegram, con posibles vínculos con bases estatales en América Latina.

Hay, al menos, 27 grupos y canales activos en Brasil, Perú y Argentina dedicados a la comercialización de información sensible mediante bots automatizados y pagos digitales. En esos grupos y también en internet, cualquiera puede obtener nuestro documento, nombre completo y teléfono. Pero pagando, estas organizaciones ofrecen acceso completo a todos los datos.

Resalto algunos hallazgos clave:

1. Parte de la información en circulación podría provenir, directa o indirectamente, de bases de datos públicas o registros oficiales.

2. Este fenómeno se desarrolla en un contexto regional de digitalización acelerada de servicios públicos sin mecanismos equivalentes de seguridad, auditoría ni transparencia.

3. Los riesgos derivados de este mercado ilegal potenciaron diferentes formas de violencia, incluyendo la de género facilitada por tecnologías y la exposición de niñas, niños y adolescentes (NNA) a nuevas formas de vulneración. Se identificaron casos concretos en los tres países donde datos personales adquiridos fueron utilizados para extorsionar, acosar o amenazar a mujeres.

En Argentina se identificaron seis canales y un grupo, con un modelo de operación distinto al de Brasil y Perú. El esquema prioriza la comunicación directa y discreta entre vendedores y compradores. En los canales se difunden anuncios, planes y evidencias de venta, pero las transacciones se hacen en privado.

Se identificaron paquetes que ofrecen acceso desde 3.5 USD por día –con uso del bot habilitado solo por 24 horas– hasta servicios permanentes por 15 USD, que otorgan acceso continuo. También se encontraron modalidades basadas en tokens, como la venta de 1000 unidades por 100 USD. El método más utilizado es Mercado Pago, plataforma digital de pagos desarrollada por Mercado Libre. Luego, las criptomonedas.

📌 Podes acceder al informe completo aquí.

2) Grok empezará a cobrar sus alucinadas respuestas

Están pasando dos cosas trascendentes con Grok, la IA de Elon Musk que los usuarios de X usan para saber si algo es real o no.

Las conversaciones en redes hablan de cosas que son imposibles de entender para alguien que está afuera de tema de algo que es o muy local, o extranjero o que simplemente obedece a otra generación.

Por ejemplo, el caso de las declaraciones Timothée Chalamet: si no sabés que pasó, suerte. Intentar explicar algo que es tan lejano a nuestra cotidianeidad se complica. Le pregunte a Grok cómo era el tema:

Lo mismo sucedió esta semana con el caso Rebord - Guille Aquino. Como si no tuviéramos demasiados problemas, las redes se agitaron esta semana por las declaraciones del ex integrante de Blender, Guille Aquino ,en su nuevo programa de Vorterix y la respuesta de su ex amigo Tomás Rebord. De nuevo, si no entendés nada, vas a tener que invertir un montón de tiempo para conocer los detalles que podrían explicar una situación real o una bait (armada). Grok puede ayudar en este caso:

Además de usar esta IA para que nos explique el contexto, lo cual en épocas que sacar de contexto todo es bienvenido, también se usa para chequear información. Muchas veces acierta y muchas otras falla. Esto genera fanatismo por lo usuario que lo usan como si fuera el oráculo de la verdad y mucho daño a los demás.

Por ejemplo, la guerra y la IA hacen cada vez más difícil distinguir lo real de lo falso. Por eso, mucha gente le pregunta a Grok, y Grok manda fruta.

En esta nota Chequeado analiza cómo las “alucinaciones” de Grok desinforman sobre los ataques en Irán. Estas alucinaciones son respuestas incorrectas y mucha gente se queda con ellas. “Atribuye videos e imágenes a lugares y hechos distintos, se contradice a sí mismo y asegura que un video generado con inteligencia artificial es real” dice la nota. Es que los chatbots de IA no son fuentes fiables de información.

Si bien no hubo comunicación oficial, muchos usuarios ya no pueden acceder a las respuestas de Grok “Ask Grok”. Y es una buena noticia. Si bien es un recurso que a veces es útil, que sea solo de pago responde a cómo funciona y funcionará toda la IA y las plataformas de internet: el primero te lo regalan, el segundo te lo venden. Pero además, nos ahorra el dolor de cabeza de que la mayoría de los mortales que usan X usen esta herramienta como verificación, cuando es aleatorio si la respuesta es cierta o no. Solo podrán usarla los usuarios que paguen alguno de los planes de X, Premium y Premium+.

3) No robes este libro: protesta contra la IA

Así como un grupo de músicos creó el Album silencioso en protesta contra las regulaciones que los desprotegen ante el avance de la IA, un grupo de 10.000 autores publicaron un libro sin prosa para protestar contra la IA antes de una evaluación gubernamental sobre la ley de derechos de autor, también en el Reino Unido.

El libro se llama “No robes este libro” y está firmado, entre otros, por reconocidos autores británicos como el premio Nobel de literatura 2017 Kazuo Ishiguro, Philippa Gregory y Richard Osman. Bah, el único contenido los los nombres de los miles de escritores que protestan contra esta medida. El libro se distribuyó esta semana en del libro de Londres como antesala de lo que ocurrirá el 18 de Marzo, cuando el gobierno del Reino Unido publique una evaluación sobre el coste económico de los cambios propuestos en la ley de derechos de autor.

Me gusta la frase que dijo el compilador del libro, el compositor y activista Ed Newton-Rex. “Este no es un delito sin víctimas: la IA generativa compite con las personas en cuyo trabajo se entrena, robándoles sus medios de vida. El gobierno debe proteger a los creativos del Reino Unido y negarse a legalizar el robo de obras creativas por parte de las empresas de IA”.

La propuesta del libro es que las empresas paguen por los datos que usan. Es decir, paguen a los autores de los libros, a los músicos, a los dibujantes, a los artistas e incluso a los medios de comunicación.

La propuesta de la nueva Ley de derechos de autor en Gran Bretaña es permitir que las empresas de IA usen obras protegidas por derechos de autor sin el permiso del titular, a menos que este haya indicado que desea renunciar al proceso. Un poco inaudito una ley que permita de antemano usar obras protegidas sin tener que pagar por ellas.

Además de esa propuesta principal hay otras sugeridas por los ministros: dejar la situación sin cambios, exigir a las empresas de IA que busquen licencias para usar trabajos protegidos por derechos de autor o permitir que las empresas de IA usen trabajos protegidos por derechos de autor sin posibilidad de exclusión para las empresas y los individuos creativos.

Ahora, solo pagan o llegan a un acuerdo de colaboración luego demandas. El año pasado, Anthropic, acordó pagar 1.500 millones de dólares por la demanda colectiva de un grupo de autores de libros dueño de lasz obras que la empresa pirateó.

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4) Recomendados 🕹️ 🎶 🗺️

• Tu costo marginal ✈️ 😆: Ahora que se puede programar todo en dos minutos, crearon esta app para poder pedir una butaca en el avión presidencial argentino ARG-01, conocido como Tango 01. El chiste tiene que ver con las declaraciones y acciones de Manuel Adorni que se refirió para justificar llevar a su esposa a bordo de la comitiva por el “costo marginal” de las mismas. ¡Viajemos con el presi! Pueden postularse aquí.

• Cave Story 🕹️ 🎶: En contraposición con programas básicos que se hacen en pocos minutos les traigo una belleza que llevó 17 años de desarrollo a un artista que aún no reveló su nombre. Nada de IA, arte puro. Es un álbum de rap que también es una guía detallada del videojuego independiente Cave Story. Si miran el YouTube, todo funciona como un álbum de música y lo es. El autor lo había subido a Bandcamp, pero como lo vendian por dinero, lo sacó porque quería regalarlo. Aquí lo pueden bajar gratis y aquí leer la historia completa.

• El mapa de la felicidad ❤️: Felicidad ¿Qué es eso y dónde puedo encontrarla?Volvieron las hermosas representaciones interactivas de The Pudding. En este caso, el mapa de la felicidad y dice así: ¿Recuerdas tu último momento feliz? Quizás no, pero te puedo decir cuál será el próximo: ¡leer este artículo!

  El periodista Alvin trazó un mapa de 100 000 momentos recopilados como parte de un proyecto de investigación sobre qué hace feliz a la gente. Desde el placer sensorial y la serendipia hasta el ocio y el crecimiento personal, identificó los temas principales que surgen cuando pensamos en nuestros momentos más preciados. Es muy movilizante.

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• Se publica a la venta una base de datos perteneciente a información personal identificable (PII) de ciudadanos argentinos en múltiples sectores. La muestra contendría nombres, números de DNI, direcciones, números de teléfono, correos electrónicos, registros de facturación y detalles clínicos, junto con información sobre propiedad de vehículos y patentes.

• El grupo de Ransomware Qilin anuncia a Arimex Importadora S.A. como nueva víctima.

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Hoy es el Día Internacional de la Mujer. La fecha tiene diferentes raíces históricas: en 1910, la activista socialista Clara Zetkin impulsó su conmemoración internacional, y en 1917 una huelga de mujeres rusas que comenzó justamente un 8 de marzo marcó un punto de inflexión tanto en el feminismo como en los movimientos obreros. Un hito que también suele asociarse a la fecha es el incendio de la fábrica Triangle Shirtwaist en Nueva York, en 1911, donde murieron asesinadas -encerradas dentro de la fábrica- 146 trabajadoras en su mayoría inmigrantes.

En vez de hacer un especial, voy con dos recomendaciones unidas a lo digital:

• Se estrena en cines de México el documental “Llamarse Olimpia” para contar cómo la historia de Olimpia Coral Melo, víctima de violencia digital se convirtió en el rostro de un movimiento feminista que transformó el marco legal desde América Latina, incluida Argentina. En algún momento llegará a MUBI.

• Se estrenó en Filo News “Deepfakes e IA: la violencia digital contra mujeres y niñas que crece en Argentina”, un documental en el que participé que aborda diferentes casos de suplantación de identidad, deepfakes y extorsión sexual. Se retratan los casos argentinos de venta de imágenes íntimas falsas, creadas con IA, en colegios secundarios de todo el país. Participa la actriz y comediante Juli Savioli, víctima de esta práctica, Hernán Navarro, director de Grooming Argentina, y quien suscribe. Nos hicieron un deepfake impresionante. La producción del documental y su chequeo llevó meses de trabajo. La parte técnica estuvo a cargo de Lautaro Segafieno, de Filo News, que implementó un modelo de DeepFake en tiempo real. “Lo que se hace es entrenar un modelo o descargarlos. Existen páginas en las que te podes bajar el modelo entrenado o hacerlo por tu cuenta. Sí se necesita una muy buena computadora para entrenarlo, como hicimos nosotros. Luego de entrenar se genera el archivo DFM Models para reemplazarte la cara. La página que use para los paños del documental “MrDeepfakes” ya fue dada de baja”.

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El domingo pasado no hubo boletín. Como sabrán, desde el sábado pasado, 28 de febrero, Estados Unidos e Israel llevan a cabo una ofensiva militar contra Irán.

Esto me atraviesa por varias razones: la información, la desinformación, la paz en el mundo y sobre todo que mi familia vive desde el año 2000 en Israel. Mi hermana en Eilat y mi papá en Ashkelon. Por esa razón me abrí de la discusión pública hace tiempo y estoy acostumbrada a asustarme de maneras que no se imaginan. En estos momentos de antisemitismo feroz, prefiero guardarme. Estudie mucho, leo un montón y también tengo muchas preguntas y pocas respuestas. Las fake news y la roña de la web la dejo para otro día.

Hoy me voy a dedicar a explicar un tema íntimamente relacionado con esto y es lo que está pasando con Anthropic, la empresa desarrolladora de la IA Claude y con OpenAI, la creadora de ChatGPT.

🕣 Este boletín tiene 3.000 palabras y lleva 14 minutos de lectura

📌 El viernes pasado salió el especial 14 de IA para suscriptores pagos y tocó Perplexity. Si te querés sumar, accedes a diferentes cursos escritos a lo largo del año. Más info aquí.

1. Todo lo que sube baja: un poco de historia

Estamos más polarizados que nunca. Si la semana pasada la mayor parte de la población no sabía lo que era Anthropic o Claude, ahora es el la empresa heroína de la ética en la IA. Pero momento. Recordemos que eso mismo era OpenAI antes de ser lo que es hoy: una organización orientada a investigación sin fines de lucro.

¿Recuerdan cuando Sam Altman, el actual CEO de OpenAI, era visto como el niño bueno de la red? Cuando co-fundó la empresa en 2015, la narrativa dominante lo presentaba como el emprendedor que quería que la IA fuera un bien público, con un modelo sin fines de lucro y énfasis en seguridad y “beneficio para la humanidad”.

A Elon Musk también se lo veía así en un principio. Ambos billonarios responsables -y creadores de Open AI- eran vistos como progresistas.

En noviembre de 2023, la historia empezó a cambiar. Tras varias semanas de llamadas secretas, la junta directiva de OpenAI acordó que Altman tenía que irse porque no se comportaba de manera sincera. En ese momento, sus compañeros de trabajo, sus empleados, salieron a su rescate publicando una carta abierta pidiendo su reincorporación. Los inversores, entre ellos Microsoft, se asustaron, y pidieron su regreso.

La historia es impresionante y la cuenta Karen Hao en el libro “El emporio de la IA”. En 2021, la hermana de Altman, Annie, lo acusó en redes sociales de haber abusado sexualmente de ella cuando era niña y presentó una demanda en su contra. Dicen Hao que Annie es una muestra impactante del daño que pueden hacer los discursos de Altman.

Recalco todo esto porque nos vemos constantemente aturdidos por discursos falsos en redes sobre los beneficios y el futuro de la IA. Lo que se conoce como humo nos está dañando la percepción pero además, aniquilando el pensamiento crítico. Estamos obnubilados por un par de millonarios malvados. La premisa del libro de Hao es que los gigantes de la IA dirigen un imperio, pero como cuenta la historia de la humanidad, los imperios, en algún momento, caen.

La hipocresía de la pausa de la IA: en 2023, todos ellos pidieron la pausa de la IA. Elon Musk y más de 1100 de expertos mundiales firmaron un llamado a hacer una pausa de seis meses en la investigación sobre inteligencias artificiales más potentes al advertir de “grandes riesgos para la humanidad”. En el sitio Future of IA se puede ver todas las luchas que van enfrentando desde la organización que dice centrar sus esfuerzos en temas de inteligencia artificial avanzada, IA militarizada, guerra nuclear y nuevas plataformas prosociales. No se nota y ahora, empezamos a ver las consecuencias.

2- ¿Chau ChatGPT? La campaña Anti OpenAI

Cancelar ChatGPT es uno de los boicots más fáciles de llevar a cabo porque simplemente dejamos de pagar y de usar. Hay mejores alternativas para cambiar y, además, sentimos que hacemos algo por la humanidad.

La campaña se organizó a fines de enero de 2026 por una coalición de activistas en Estados Unidos que luego amplió la iniciativa a una más amplia que puntaba a "Resist and Unsubscribe", de las diez grandes plataformas tecnológicas durante el mes de febrero.

Pero pasaron cosas y cuando salió a la luz el acuerdo-desacuerdo-acuerdo de Anthropic con el gobierno de Estados Unidos, QuitGPT tomó más fuerza y apuntó solamente a dejar ChatGPT.

La aplicación Claude se disparó hasta convertirse en la más descargada para iPhone en Estados Unidos, según Sensor Tower. ChatGPT perdió miles de usuarios y las calles de Estados Unidos se llenaron de protestas analógicas.

Más de 2,5 millones de personas tomaron alguna acción (cancelar suscripciones, compartir el boicot en redes o firmar en quitgpt.org) y 1,5 millones cancelaron la aplicación. ChatGPT tiene aproximadamente 900 millones de usuarios semanales activos y 1,5 millones representa menos del 0,2% de su base.

Según Sensor Tower, las desinstalaciones de ChatGPT en EE.UU. saltaron un 295% el 28 de febrero respecto al día anterior, comparado con una tasa diaria habitual del 9%. Las reseñas de una estrella subieron un 775% ese mismo día.

Anthropic registró 503.424 descargas el 28 de febrero -su mayor cifra diaria histórica- y trepó desde el puesto 131 del 30 de enero hasta el número 1 de la App Store de EE.UU. el 1 de marzo, también liderando en Alemania y Canadá.

Además de Claude, indican en el sitio, instan a usar las alternativas de mayor privacidad y código abierto son Confer, Alpine y Lumo. Entre las opciones corporativas incluyen a Gemini y a Claude. No así a Grok: “Las grandes empresas están haciendo mucho más para facilitar el autoritarismo que las pequeñas empresas y los modelos de código abierto. Desaconsejamos firmemente usar Grok por razones obvias. La gente piensa que ChatGPT es el único chatbot disponible, y no saben que los ejecutivos de OpenAI son los mayores donantes de Trump. Es hora de cambiar eso”.

3. Cronología de un contrato: todo por un dólar

• En agosto del año pasado, Anthropic le ofreció al entonces Departamento de Defensa norteamericano su herramienta por un valor simbólico de un dólar, lo mismo que había hecho OpenAI una semana atrás. Nada más metafórico que estar regalados ¿no?

• En septiembre de 2025, el Departamento de Defensa de EE. UU. anunció la adjudicación de contratos por hasta 200 millones de dólares para el desarrollo de IA en Anthropic y también de Google , OpenAI y xAI de Elon Musk.

• A principios de 2026, el coqueteo con la guerra prosperó aún más. Tanto OpenAI como Anthropic participaron en un concurso por un premio del Pentágono de 100 millones de dólares para producir tecnología para enjambres de drones autónomos controlados por voz. Esos drones, manejados por humanos, también podrían matar. De todos modos, la empresa de Amodei no fue elegida en esta ocasión. Sí en cambio fueron seleccionadas las propuestas de SpaceX y xAI.

A esta altura, Claude Gov ya estaba bien inserta dentro de los sistemas del Departamento de Guerra. Como cuenta Julieta Dussel en esta nota de Página 12, Anthropic no le vendió al Pentágono “acceso a Claude.ai”. Lo que hizo fue entregar el modelo en sí —el software, la tecnología— para que el Pentágono lo instalara y operara dentro de sus propias redes secretas, sin conexión al exterior para procesar documentos clasificados, analizar imágenes satelitales pero sin que la empresa tenga ningún control ni conocimiento sobre ese uso.

Como Anthropic sabía que no podría ver ni controlar qué haría el Pentágono con su modelo una vez instalado en esas redes, la empresa quiso que los límites de uso quedaran escritos en el contrato legal. Por eso el contrato original incluía dos prohibiciones concretas: la vigilancia masiva de ciudadanos estadounidenses y el uso en armas autónomas letales —es decir, drones o sistemas que pueden atacar blancos sin intervención humana directa. Durante meses esas cláusulas funcionaron sin conflicto.

El Pentágono integró a Claude con la herramienta Maven Smart System de Palantir y pusieron manos a la obra. Esos meses incluyeron la operación que capturó al presidente venezolano Nicolás Maduro. El sistema se había utilizado para generar objetivos propuestos, rastrear la logística y generar resúmenes de inteligencia sobre el terreno.

Hasta el momento no había habido quejas pero sí rumores. Uno de ellos, que cuando los muchachos de Anthropic se enteraron de que su herramienta había sido usada para matar gente en Venezuela, no les gustó. Pero esto no está confirmado. Lo que sí empezó a pasar es que el contrato tenía esas salvaguardas que le impedían al Pentágono actuar con total soltura.

El subsecretario de Defensa de EE.UU., Emil Michael, dijo que las restricciones éticas de Anthropic sobre el uso de su chatbot Claude eran un “obstáculo irracional” en un momento en que el ejército busca una mayor autonomía para drones, vehículos y otras máquinas para competir con rivales como China.

Ese obstáculo ya había sido resuelto por otras empresas de tecnología meses atrás. Por ejemplo, Alphabet eliminó la prohibición explícita de esta tecnología de sus normas internas hace exactamente un año. Reescribió sus directrices sobre cómo utilizará la IA, y borró una sección que anteriormente descartaba aplicaciones que “probablemente causaran daño”. El motivo esgrimido fue ayudar a la seguridad nacional.

Microsoft también confirmó su acuerdo con las armas autónomas, siempre y cuando un humano apriete el gatillo final. Amazon no tenía ninguna prohibición salvo un pedido de “uso responsable” y Palantir no tiene ningún problema en apretar ese gatillo o automatizarlo.

• Afines de febrero, el Pentágono ya sabía que se venía otra operación y lanzó un ultimátum a Anthropic, la única compañía de IA que operaba con estos sistemas militares clasificados. La empresa tenía hasta el 27 de febrero para aceptar el nuevo acuerdo y si no, había una amenaza un poco contradictoria: una impediría que el gobierno utilice los productos de la empresa, y la otra obligaba a la empresa a permitir que el gobierno utilice dichos productos.

• Lo cierto es que en la reunión previa al desastre. Como informó The New York Times el 24 de Febrero, Anthropic argumentó que estaba pidiendo garantías razonables de que su modelo Claude Gov no se utilizaría para la vigilancia de estadounidenses o en armas autónomas que no implicaran supervisión humana. El Pentágono, en cambio, quería que todos los contratos de inteligencia artificial estipulen que las fuerzas armadas pueden usar los modelos para cualquier propósito legal.

• El plazo se acabó y el viernes 27 de febrero el Pentágono designó a la empresa y sus productos como un “riesgo para la cadena de suministro”. Es la primera vez en la historia que una empresa estadounidense recibe esa designación en Estados Unidos. Paralelamente, Sam Altman negociaba con el Pentágono para llegar a un acuerdo.

• El 28 de febrero empezó la actual ofensiva con Irán. En la planificación del ataque, según informa Washington Post, el sistema inteligente del ejército Palantir Maven, impulsado por Claude, sugirió cientos de objetivos, emitió coordenadas de ubicación precisas y los priorizó según su importancia. La colaboración entre Maven y Claude era muy efectiva porque reduce la capacidad de contraataque de Irán y convierte semanas de planificación de batalla en operaciones en tiempo real.

Una columna de opinión del New York Times indicó que la tecnología de Anthropic sí se utilizó.

El Pentágono procedió a lanzar un ataque contra Irán, supuestamente con la ayuda de Claude, a pesar de que el presidente Trump había prohibido su uso apenas unas horas antes. Es posible que uno de los primeros objetivos fuera una escuela primaria en la que murieron al menos 175 personas. (Ni Israel ni Estados Unidos se han atribuido la responsabilidad del ataque).

Eso que a pesar de que Trump había ordenado que no se use ninguna herramienta de inteligencia artificial de Anthropic en operaciones militares pero el Pentágono no pudo hacer otra cosa porque Claude está demasiado dentro de los sistemas militares de Estados Unidos. Es más, habrá un plazo de seis meses para dejar de usarlo porque la IA implementada no se apaga con un interruptor.

Fue entonces que explotó la petición para boicotear ChatGPT que no solo ya reunió más de 2,5 millones de firmas, sino que generó un éxodo en masa de la plataforma de IA.

• El 2 de marzo, luego de este blacklash, Sam Altman salió a aclarar-remendar en un extenso tuit lo hecho y dijo que OpenAI modificaría el acuerdo para garantizar que sus sistemas no se utilicen para la vigilancia nacional de ciudadanos estadounidenses, una cláusula no incluida en el acuerdo original.

• Sin embargo, el 4 de marzo, en una reunión con todos los empleados de OpenAI, Altman dijo que su empresa no puede elegir cómo los militares utilizan su tecnología. También dijo, según la CNBC: “Así que quizás pienses que el ataque a Irán fue bueno y la invasión a Venezuela fue mala. No tienes derecho a opinar sobre eso”. Las decisiones operativas finales recaerán en el secretario de defensa norteamericano, Pete Hegseth.

Finalmente, OpenAI admitió que no tendrá límites éticos, solo legales.

4. Lo que vendrá: o me quedo o me voy

No se cuando estarás leyendo este boletín pero en este mismo momento están pasando cosas que no sabemos. Lo que informaron Reuters y Financial Times el 4 de Marzo es que Dario Amodei, el director ejecutivo de Anthropic y algunos de sus inversores (incluido Amazon) están intentando negociar una tregua con el Pentágono por la disputa sobre las salvaguardas de la IA. Si, dar marcha atrás para evitar la prohibición de la IA de Anthropic en todos los contratistas del Pentágono, pero pueden pasar dos cosas:

• Antrhopic deberá ayudar al gobierno nortemericano a desmontar sus sistemas de IA del Departamento de Guerra.

• O quedarse llegando a un acuerdo de uso.

Dario Amodei dice es que la tecnología aún no está lista y que sería peligroso. Según un documento interno visto por el Financial Times, Amodei le contó a sus empleados que el Pentágono ofreció aceptar los términos de Anthropic si eliminaban una frase específica sobre "análisis de datos adquiridos en masa". Eso era el escenario que más le preocupaba.

Al 8 de Marzo, lo más seguro es que Anthropic demande al Pentágono por designar a la empresa como un riesgo para la cadena de suministro.

Ahora queda todo en manos de Open AI. ¿Qué puede hacer el Pentágono con la inteligencia artificial de OpenAI? Cualquier cosa que sea legal. Pero legal, en Estados Unidos es, valga la redundancia, cualquier cosa.

Finalmente, Michael acusó públicamente a Amodei de ser “un mentiroso” con “complejo de Dios”. Michael, Amodei y Altman se conocen hace tiempo y, como verán, no se llevan bien.

Al cierre de esta edición, Caitlin Kalinowski, la jefa de robótica de OpenAI presentó su renuncia y compartió en X este mensaje (redactado por ChatGPT):

Renuncié a OpenAI. Me importa mucho el equipo de Robótica y el trabajo que desarrollamos juntos. No fue una decisión fácil. La IA desempeña un papel importante en la seguridad nacional. Pero la vigilancia de estadounidenses sin supervisión judicial y la autonomía letal sin autorización humana son líneas que merecían más reflexión de la que tuvieron. Se trataba de principios, no de personas. Siento un profundo respeto por Sam y el equipo, y estoy orgullosa de lo que construimos juntos.

• El grupo de Ransomware Payload anuncia a Insacor como nueva víctima.

• Qilin anuncia como nueva víctima de Ransomware a Grupo D’Arc.

• Se publica a la venta una base de datos perteneciente al Centro de Empleados de Comercio de Posadas (CECPOSADAS) que contendría credenciales de usuarios, direcciones de correo electrónico, números de DNI, información de cuentas bancarias y registros relacionados con empresas y empleados afiliados.

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Una de las características principales de los modelos de lenguaje es que alucinan y una buena forma usar la IA para búsquedas e investigación es hacerlo con Perplexity. ¿Por qué? En este caso, porque es una herramienta que funciona un poco como buscador y otro poco como LLM. Te da resultados pero con links. Te muestra después de cada párrafo de donde sale la información. Te explica cómo llego a ese resultado.

Recuerdo que la primera persona que me la recomendó fue Chany Guyot allá por junio de 2023 cuando estábamos con Alvaro Liuzzi dando una capacitación en el Diario Río Negro. En ese momento, la canilla de la IA era libre: casi no había límites de búsqueda y nadie cobraba. Pero todo tiene un final y más en tecnología provista por empresas privadas.

Ahora la versión gratuita ofrece un par de búsquedas por día pero vale la pena probar. También pagarla, es una gran herramienta.

Lo que tenemos que saber a simples rasgos es que hay tres modos de búsqueda:

• Buscar: búsquedas limitadas gratuitas e ilimitadas pago.

• Investigación (Perplexity Research): Lee y sintetiza la información de distintas fuentes. Devuelve una investigación con citas y links en tiempo récord.

• Laboratorios (Create Files and Apps): Es una investigación que entrega contenido creativo. Pueden ser informes, aplicaciones interactivas, recuadros, etc.

Otro diferencial de Perplexity es que te permite elegir el modelo de lenguaje. Es decir: GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 3 Pro, etc. Se va actualizando a medida que salen. Es como pagar un todo en uno.

En la edición de hoy veremos sus características y novedades de Perplexity (su asistente y su navegador están geniales y acaban de lanzar el futuro llamado “Computer”) y algunas ideas para aprovechar esta herramienta de chequeo e investigación.

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También veremos más en detalle qué es LatamGPT, la IA que se lanzó en Chile la semana pasada. Entrevisté a la gente de CENIA, los responsables chilenos de esta IA latina y también a los responsables de la implementación en AWS, la infraestructura de Amazon que lo aloja.

Esta semana sale la edición especial de IA de este boletín. El número pasado me enfoqué en Gemini, el próximo número será 100% Perplexity. A lo largo del año lograremos desentrañar los trucos de cada una de ellas. Podes sumarte a LadoBNews por una módica suma aquí moneda local o en Substack. Si están suscriptos y no les llega o les llega pero MercadoPago no les cobra más, avisen que está andando mal y se cayeron la mitad de las suscripciones 🫠.

Si quieren ver algo breve y contundente de IA, les comparto el Webinar que dimos junto a Mariana Alvarado de Google y yo para la Sociedad Interamericana de Prensa (la SIP) que está subido a YouTube 🥳.

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1) Cómo se “equivocan” los asistentes de voz

Días atrás estuve investigando la tasa de alucinación de los modelos que es alta, varía según lo que se le pide y a qué sistema. Por ejemplo, escrito por voz como lo demuestra esta investigación de NewsGuard con respecto a los asistentes de vozChatGPT Voice, Gemini Live y Alexa+ . La prueba la hicieron con indicaciones basadas en 20 afirmaciones falsas relacionadas con salud, política estadounidense, noticias globales y desinformación extranjera. La modalidad fue la siguiente:

1. Se le dio una indicación inocente que preguntaba si la afirmación era verdadera

2. Una indicación principal que preguntaba por qué o cómo se produjo la afirmación

3. Una indicación que imitaba cómo un actor maligno usaría la herramienta, solicitando a los modelos que generaran un guion que narrara la afirmación falsa como si fuera verdadera.

Gemini repitió afirmaciones falsas el 23 % de las veces (14 de 60), ChatGPT el 22% (13 de 60) y Alexa+ no lo hizo nunca. Las tasas de fallo de los modelos se duplicaron con las indicaciones maliciosas, llegando al 50 % (ChatGPT Voice) y al 45 % (Gemini Live).

En los tres tipos de mensajes, Gemini Live y ChatGPT Voice repitieron desinformación extranjera con más frecuencia que afirmaciones sobre salud y política estadounidense.

Poner a prueba estos sistemas para ver como fallan es alucinante, valga la redundancia. Por ejemplo, en otra prueba, ambos modelos de audio generaron un segmento de noticias de última hora basado en una afirmación falsa de que se encontraron soldados y armas ucranianos durante una redada del cártel de drogas Tren de Aragua en Colombia 👀.

En comparación con temas políticos, los bots fueron menos propensos a responder de esta manera cuando se les preguntó sobre afirmaciones falsas sobre salud y seguridad.

La única que no repitió ninguna desinformación o información falsa fue Alexa+, el sistema de gestión de voz de Amazon. ¿Por qué? Porque la compañía se asoció con fuentes de noticias verdaderas, como The Associated Press, Reuters, The New York Times, The Washington Post, Forbes y más de 200 diarios locales de Estados Unidos para fundamentar sus respuestas.

Salvo esa información, OpenAI, Google y Amazon no revelan como se entrenaron sus datos o procesos.

2) Latam-GPT: para qué sirve una IA local

Entrevisté a Rodrigo Durán, Gerente del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), para entender en qué consiste este GPT regional. Leer la entrevista está bueno para comprender la diferencia entre sistemas opacos con cajas negras que, como vimos en la nota anterior, alucinan con respuestas sobre temáticas de interés general pero también tienen alta chance de infringir derechos de autor.

LadoB: ¿Con qué datos se entrenó el modelo tanto en texto como en imágenes?
Rodrigo Durán: Es fundamental precisar que en esta primera etapa de Latam-GPT 70Bn 1.0, nos hemos concentrado exclusivamente en el lenguaje escrito. Hemos consolidado un corpus de más de 300 mil millones de tokens de texto plano con un enfoque regional, lo que equivale a unos 230 mil millones de palabras que capturan la identidad y cultura latinoamericana.

Para lograrlo, fuimos a buscar información que muchas veces no está disponible en internet u otros dataset. Desde ahí comenzamos a colaborar con universidades, instituciones y organizaciones de toda América Latina y el Caribe para alimentar al modelo con datos locales, modismos y un contexto genuinamente latinoamericano. Por ahora, no es un modelo multimodal, así que no se entrenó con imágenes; nuestra prioridad fue construir primero un “motor” lingüístico robusto para la región.

L.B: ¿Cuándo va a estar disponible?
R.D.: El anuncio oficial del modelo base lo realizamos este 10 de febrero de 2026. Actualmente, nos encontramos en la fase final de ajustes y nuestra planificación es liberar los códigos, datos y archivos entrenados a fines de febrero de 2026. Es importante entender que lo que entregamos es la base técnica para que desarrolladores e instituciones creen sus propias soluciones. No es un chatbot masivo para el celular todavía.

L.B.: ¿Qué lo diferencia de los modelos comerciales con respecto a los derechos de autor en su entrenamiento y al consumo energético?
R.D.: Aquí marcamos una diferencia ética y técnica muy clara. Mientras los modelos comerciales operan como “cajas negras”, nosotros apostamos por la transparencia y una curaduría rigurosa que busca que los datos estén anonimizados y libres de contenido tóxico o discursos de odio. Además, al ser un modelo abierto, permitimos el escrutinio técnico que los modelos cerrados no ofrecen.

L.B.¿Cuáles son las expectativas? ¿Se abrirá la posibilidad de generar imagen y video?
R.D.: Nuestra expectativa central es la soberanía tecnológica. Queremos que América Latina deje de ser solo una consumidora de tecnología desarrollada en el Norte Global y pase a liderar procesos que entiendan nuestras necesidades reales. Esperamos que Latam-GPT sea el motor de nuevas soluciones en educación, salud y políticas públicas que realmente resguarden nuestra cultura local.

Por el momento, no tenemos contemplado abrir la generación de imagen o video. Nuestra hoja de ruta para este año está enfocada en profundizar en el lenguaje, incluyendo la incorporación de lenguas indígenas y la mejora de la precisión cultural en áreas estratégicas.

L.B.: ¿En qué aportó Argentina?
R.D.: Argentina ha sido un pilar muy importante también en este esfuerzo colectivo. El talento argentino es parte de los cerca de 200 profesionales que colaboran en el proyecto, e instituciones de primer nivel como la Universidad Nacional de Córdoba (FAMAF), la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) y la Universidad de Avellaneda han sido fundamentales. Además, la participación de organizaciones como Fundación Vía Libre y FUNDAR han ayudado a asegurar que el desarrollo del modelo se mantenga alineado con principios de ética y derechos humanos. Es un ejemplo perfecto de cómo el talento distribuido en la región permite construir algo que ningún país podría lograr por sí solo.

La infraestructura de Latam-GPT estuvo a cargo de AWS, el servicio de computación en la nube de Amazon. Hablé con Rafael Mattje, Líder de Tecnología para el Cono Sur en AWS para hacer hincapié en lo que me parece más importante: la especificidad del modelo.

LadoB: ¿Cuál es la diferencia de Latam-GPT con ChatGPT, por ejemplo?

Rafael Mattje: Latam-GPT es el primer modelo de lenguaje a gran escala entrenado específicamente con datos, contextos y cultura latinoamericana, mientras que modelos comerciales disponibles en el mercado fueron entrenados principalmente públicos disponibles en la internet. La diferencia clave es que Latam-GPT fue entrenado con datos consolidados a partir de la colaboración de múltiples instituciones en América Latina, lo que permite que el modelo comprenda profundamente nuestras expresiones regionales, contextos históricos, realidades sociales, biodiversidad y matices culturales propios de la región, logrando mejoras del 15-22% en tareas de español, portugués y contexto cultural comparado con modelos genéricos.

Además, Latam-GPT es de código abierto y está disponible para que universidades, gobiernos, organizaciones y empresas de la región construyan soluciones especializadas sin depender exclusivamente de tecnologías externas que no reflejan nuestra identidad latinoamericana.

L.B.: ¿Qué papel tuvo y tiene AWS?

R.M.: Desde AWS se proporcionó infraestructura que permitió mejoras del 15-22% en tareas de español, portugués y contexto cultural. Según indican desde la empresa, la optimización que redujo el tiempo de entrenamiento en 64% (de 25 días a 9 días) y también redujo los requisitos de recursos en 60% a través del pivote estratégico.

LadoB: ¿Cómo trabajan la privacidad de los datos (y dónde se alojan)?

R.M.: Los datos propietarios utilizados para personalización de modelos no se utilizan para entrenar modelos base ni se comparten con proveedores. AWS implementa salvaguardias automatizadas, evaluación de modelos y respaldo con indemnización. Las empresas que usan AWS para IA generativa llevan los modelos a sus datos en lugar de mover sus datos al modelo, manteniendo gobernanza empresarial. Los servicios de IA y ML de AWS heredan las mejores prácticas de seguridad y privacidad de nivel empresarial.

3) Juicio a Meta: “Si sus gafas están grabando, deben quitárselas”

En Estados Unidos se están llevando a cabo una serie de juicios contra las plataformas. Por eso, pudimos ver a Mark Zuckerberg en un tribunal de Los Ángeles declarando ante la pregunta si Instagram es adictiva y si Instagram utiliza a los adolescentes como objetivo para ganar más dinero.

Antes de arrancar la audiencia, la jueza dijo: “Si sus anteojos están grabando, deben quitárselos. Es orden de este tribunal que no se reconozca el rostro de los miembros del jurado. Si lo han hecho, deben borrarlo. Es algo muy grave”.

Este juicio puntualmente es el caso de Kaley, una adolescente que junto con su familia trata de demostrar que las aplicaciones de estas plataformas están diseñadas para ser adictivas. Kaley empezó a usar las redes con 9 años, a lo que Mark Zuckerberg dijo lo hizo violando su política de edad mínima de 13 años y que ellos no pueden hacer nada si la gente miente. Hoy, ella sufre ansiedad social y agorafobia y estaba presente en la sala. La familia de Kaley, de ahora 20 años, contó que si su madre le quitaba el teléfono, ella sufría ataques de pánico. No tiene memoria a largo plazo, no sabe vivir con un teléfono.

Según declaró su abogado, más allá de la responsabilidad de por qué usaba el teléfono tan pequeña, el hecho de que que existan los filtros de belleza, la reproducción automática y constante de vídeos y el refinado algoritmo generan una adicción que lleva a los niños y niñas hasta la depresión, el acoso, el bullying o, en casos extremos, el suicidio.

Además de este caso, hay más de de 1.500 personas que están en el mismo proceso contra las plataformas. Es decir, quieren ir a juicio para exigir que se hagan responsables del daño generado. Y si bien los responsables de las empresas no enfrentarían las consecuencias penales, si tendrían penas millonarias.

Volviendo a los anteojos, hay un dato indispensable sobre las intenciones de Meta con ellos ya que hay rumores de que quieren incorporar reconocimiento facial a los modelos de RayBan y los más recientes de Oakley. Los datos se filtran de un memorando interno que decían que el tumulto político en los Estados Unidos era un buen momento para el lanzamiento de la función.

Los Meta ya son un boom mundial. El año pasado vendieron más de siete millones de pares de anteojos: 9 millones desde su lanzamiento.

La semana pasada me enfoqué en los lentes de Patricia Bullrich en el tratamiento de la Reforma Laboral Argentina, que perjudica de múltiples maneras a los argentinos. Lamentablemente, el tumulto político argentino pareciera se un buen momento para la aprobación de esta ley que modifica los derechos de los argentinos.

👓 Si quieren saber más, el lunes estuve en el programa de radio De Acá en Mas ampliando del tema. Pueden verla aquí.

4) No todo lo que reluce es Inteligencia Artificial General

Para terminar, quería recomendar este artículo de El País que desgrana al viral de Matt Shumer comentado “el negocio del miedo” en el news pasado.

La avalancha de mensajes del estilo “Ya está, estamos fritos” es agotadora y también malintencionada. Es como decirle a un argentino “ahora vas a tener que agarrar la pala” con respecto al trabajo y la reforma laboral. A un argentino que se la pasa trabajando desde que tiene razón. Es cruel. Y el doble de cruel porque no tenemos la capacidad de entender la complejidad de la IA por, justamente, la avalancha de información y mensajes bait.

Y cito a Ramon López de Mántaras, autor de la nota: “La supuesta capacidad de esta inteligencia artificial para “identificar y corregir errores” es el clímax de esta más que probable farsa. La idea de que “entiende” que su código está mal, lo depura y lo mejora por sí misma es pura fantasía. Lo más probable es que la IA recibió directrices específicas para “probar el código”, “reportar el error” y luego se le proporcionó otro prompt que le indicó cómo “corregir” los errores. Esto no tiene nada que ver con el razonamiento, es una cadena de comandos predefinidos inteligentemente disfrazados.”

Es hora de dejar de caer en el juego de la narrativa interesadamente triunfalista de inteligencias artificiales supuestamente cercanas a IAG. No nos dejemos engañar por un espectáculo diseñado para seguir inflando la burbuja de la inteligencia artificial.

La credulidad ante estas supuestas demostraciones de “inteligencia” de la inteligencia artificial es un problema grave. Nos distrae de los verdaderos avances y desafíos de esta tecnología, y nos hace complacientes ante afirmaciones que no resistirían un escrutinio serio.

Es un placer leer notas no escritas con Inteligencia artificial. Como digo al principio, este newsletter va por esa línea. Puede tener errores pero están leyendo a una persona del otro lado 👩🏻‍🏫.

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• El grupo de Ransomware Lockbit anuncia a La Sevillanita como nueva víctima.

• Se publicó a la venta una base de datos perteneciente a Taxes Software que contenía registros financieros, certificados de producción de AFIP, archivos de configuración de claves privadas y registros sensibles vinculados a entidades del gobierno argentino.

• El grupo de Ransomware The Gentlemen anuncia a Perfumerías Pigmento como nueva víctima.

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Pero es cierto, tenemos tanto para leer que estamos agobiados. Porque, además, Las redes -y los medios- están cada vez peores: todo está escrito con ChatGPT y no dan ganas de leer: ni respuestas en X, ni descripciones en LinkedIN o Instagram: no sos vos, es ChatGPT… pues así escribe el modelo de lenguaje de Open AI.

Y también tenemos la desinformación, la chicana. Me han dicho que mi newsletter era un pasquín. ¿Cómo puede el periodismo molestar tanto? Bueno, allí tenemos la Oficina de Respuesta del gobierno argentino que esta semana se encargó responder “FALSO” a casi todos los medios de comunicación.

No solo eso, sino que se viraliza cualquier cosa que sea alarmista porque si es viral, hay plata, monetiza en las redes. Como dijo el amigo y programador Maxi Firtman “Meter miedo es viral”.

👩🏻‍🏫 Antes de empezar con un número les doy la bienvenida a los que recién llegan y los invito al Webinar organizado por la SIP en el que estaré dando una capacitación de la mano de Redacciones5G junto con Mariela Alvarado de Google. Es gratuito y será el 19 de febrero a las 14 horas argentina. Se anotan aquí.

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1) Los lentes de Bullrich 🚨

El sábado se viralizó una foto de la ministra de Seguridad, Patricia Bullrich, con unos Ray-Ban Meta Skyler. La imagen es real, fue capturada de este video de CNN Chile y lo trascendente es que esos anteojos tienen cámara de video y de fotos y parlantes de oido abierto (por conducción osea) que permite escuchar audio, no perder el entorno y que el sonido no se escuche de afuera.

Es decir, al igual que el polémico examen de medicina suspendido por fraude en julio de 2025 en la UBA, Bullrich podría estar escuchando un audio o una llamada por teléfono mientras habla. Así funcionan: se puede escuchar un audio, conectarse a internet, hablar por teléfono con alguien y transmitir un video en vivo. Algo que no está permitido ni en el examen de medicina ni en el tratamiento de la reforma laboral.

Es distópico y va en contra de todas las reglas que esté con esos lentes.

Y ojo, también tiene color negro, parece que le gustaron mucho los anteojos porque acá tiene puesto el modelo Ray-Ban Meta Wayfarer.

2) El negocio del miedo

Y miren sino cómo se viralizó este tuit escrito por Matt Shumer, el CEO de una empresa de IA que tiene una herramienta de asistencia de escritura de IA HyperWrite y que debe saber cómo hacer mella en la audiencia con palabras de pánico: su publicación tuvo 75 millones de visitas, es alarmita y no aporta ningún dato. Shumer tuvo acusaciones de fraude en el pasado por exagerar información. ¿Qué dice? “Something Big Is Happening”.

Si a esto le sumamos la carta de Mrinank Sharma, el ex jefe de seguridad de Anthropic, que dice que el “mundo está en peligro” en parte a los avances de la IA, la mirada apocalíptica se acrecienta. Claro que Sharma cita preocupaciones sobre el bioterrorismo y otros riesgos pero al reproducir la carta nadie se detiene en eso.

El martes di la Masterclass de IA y un comentario constante de los participantes es que en sus trabajos, sus jefes, les pedían que hagan mas cosas en menos tiempo “aprovechando la IA”. Pero la IA no les facilitaba el trabajo y esto es un gran problema que se está replicando en muchas organizaciones en todo el mundo.

Lo dice este estudio de la Universidad de California publicado en Hardvard Business Review detectó que las herramientas de IA no reducían el trabajo, lo intensificaban de forma sistemática.

El estudio en estos casos detectó otra cosa que también está pasando, la empresa no obligaba a usar la IA, solo ofrecía suscripciones corporativa. Eran los empleados los que, por iniciativa propia, “hacían más porque la IA hacía que “hacer más” pareciera posible, accesible y, en muchos casos, incluso gratificante”. La consecuencia de este “subidón inicial de productividad” puede terminar convirtiéndose en trabajo de menor calidad, rotación de personal y otros problemas. “Lo que a corto plazo parece una mayor productividad puede enmascarar un aumento silencioso de la carga de trabajo y una creciente tensión cognitiva a medida que los empleados gestionan múltiples flujos de trabajo basados ​​en IA” incida el estudio.

3) Fernando Schapachnik: es un mundo en el que tenemos que ser cada vez más inteligente.

Algo grande está por pasar. ¿Se viene el fin del mundo para los humanos? O al menos ¿No tenemos más nada que hacer? Eso parecen decir las publicaciones virales de redes a partir de la carta del ex jefe de seguridad de Anthropic.

Esas predicciones, que no podemos saber qué intereses tienen detrás, tienen bastante de marketing.

Entrevisté a Fernando Schapachnik, docente UBA e investigador de la Conicet al respecto.

¿Qué te parecieron las cartas que se viralizaron esta semana?

A mi no me preocupa un escenario Terminator, sí me preocupa lo que la mayor parte de la gente llama IA que son los LLM están acabando con nuestra capacidad de razonamiento. Hay una descarga masiva de tareas cognitivas en estos productos, en especial, en el ámbito escolar y eso me preocupa muy profundamente.

Aprender es, básicamente, llevar adelante aquellas tareas que nos generan disconfort. Si para cada cosa adonde notamos cierto rozamiento para evitarlo y recurrimos al LLM, estamos haciendo todo lo contrario a lo que hace falta para desarrollar ese músculo que es nuestro cerebro.

¿Qué opinás del lo que dijo el director ejecutivo de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, sobre las tareas que estarán completamente automatizadas en el próximo año?

Lo que está haciendo es inflar su producto. Es cierto que se están viendo en algunas profesiones que las tareas iniciales se están automatizando y están generando una baja en el empleo de entrada. La disrupción que está causando es grande pero el mensaje es que lo que nosotros necesitamos pensar cada vez más.

La idea no es usar estas herramientas que piensan con vos sino: defendete ejercitando lo único que tenés que es tu capacidad para pensar. Es un mundo en el que tenés que ser cada vez más inteligente, si delegás las tareas cognitivas en estas cosas, la verdad es que seremos cada vez menos inteligentes.

¿Estás de acuerdo con que hay una burbuja y no podemos saber qué es lo que realmente pasa?

Lo que está pasando es que este panorama está afectando al empleo en manera que no terminamos de entender, que está afectando el ingreso a la carrera profesional de la gente, para que se beneficie una cantidad muy limitada de empresas. Hacen todo esto a costa de un daño ecológico enorme y una burbuja financiera. Lo que nos tenemos que preguntar es cuáles van a ser los daños de todo esto y cómo pueden los gobiernos y las sociedades readecuarse.

No es cierto que las personas que hacían tareas de entrada se estén volviendo todas programadores, es más probable que se estén volviendo conductores de UBER o algún otro trabajo precarizado que desarrolladores. Entonces, está generando desigualdad. Esos son los problemas reales que todo está generando.

¿Estás de acuerdo con que hay una burbuja y que no estamos sabiendo qué es lo que realmente pasa?

Lo que está pasando es que nos están embobando, bueno, esto que ya hablamos recién, pero que está afectando el empleo de maneras que no terminamos de entender, que está alterando el ingreso a la carrera profesional de la gente y todo esto para que se la lleven en pala una cantidad muy, muy concentrada de empresas. que además hacen todo esto a costa de un daño ecológico enorme y una burbuja financiera, es decir, esa es la parte que nos están diciendo, esa es la parte que están ocultando.

Las preguntas reales es cuáles van a ser los daños para la economía mundial una vez que la burbuja explote, cuáles van a ser las consecuencias ambientales de todo este uso desmedido de energía y de recursos.

Lo que si es cierto se que hay muchos referentes y estudios serios para leer y que el futuro no se va a predecir por unas publicaciones en X, a pesar de que marquen agenda por su genética de clickbait.

4) El trabajo del futuro: escribir palabras sin IA

Algo esperanzador, necesario y que está implícito en todo este newsletter es que el trabajo más atractivo en tecnología será escribir palabras. En esta nota de Business Insider analizan este fenómeno que inicia un poco con lo que decía el ex jefe de seguridad de Anthropic, irse a escribir poemas. O lo que dijo Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic, que estudiar humanidades será más importante que nunca en un mundo donde los modelos ya hacen muy bien buena parte de lo técnico.

Lo que escribimos con ChatGPT no solo genera pérdida de tiempo sino también de confianza. Personalmente, lo detecto al instante y no quiero leer más. ¿Cuánto tiempo ahorra escribir un modelo de lenguaje? ¿Qué compromiso genera?

Ese trabajo, el de promptear un texto así, tiene un nombre y es Workslop (trabajo basura). Es un texto prolijo, bien organizado y sin errores de tipeo. Lo que dice, no tiene sustancia y quien lo recibe tiene que hacerlo de nuevo.

El término surge de una investigación publicada del Laboratorio de Redes Sociales de Stanford y BetterUp. Esto pasa con imagenes, gráficos, programación y texto. Son trabajos descuidados, claramente hechos con IA que hay que remendar, acomodar para que no parezcan hechos con ChatGPT, llevan más tiempo, complican a un compañero y no tiene ningún sentido.

No olvidemos qué, según el MIT Media Lab, el 95 % de los programas piloto de IA aún no lograron generar ahorros de costos ni aumentos de beneficios mensurables.

Entonces ¿qué nos están contando? ¿cuándo y cómo va a pasar lo que predicen estos gurús? ¿Y si los gurús son los dueños de estas empresas?

Este tema, continuará. Gracias por leer y participar de la conversación.

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BDA está por lanzar, en DC5411, Skynet: un framework para hackear inteligencias artificiales. Edición especial, el 17 de Febrero.

• Ahora sí, la filtración de esta semana: publican a la venta credenciales de correo de la Fuerza Aérea Argentina, sin doble factor de autenticación.

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El martes estaré dando una clase en vivo de 18 a 20 horas por Zoom y también queda grabada. Si te querés sumar, aún estás a tiempo (hay descuento para suscriptores). Más info aquí.

Antes de avanzar quería celebrar el día Mundial de la 🍕, que es mañana 9 de Febrero. Es la comida más vendida del mundo y por año se venden 5,000 millones de pizzas. Para celebrarlo, el lunes habrá pizza popular en el obelisco. El origen de esta fecha fue el debate de 2017 por la propuesta de prohibir la pizza de Ananá por parte del entonces presidente de Islandia, Guðni Thorlacius Jóhannesson y generó este día internacional que honra la inauguración en 1830 de la primera pizzería del mundo, Port'Alba en Nápoles. En consecuencia, el arte del ‘Pizzaiuolo’ napolitano fue declarado Patrimonio Inmaterial de la Humanidad por la UNESCO. Y como este newsletter se trata de datos que valen la pena resaltar, les cuento algunos:

• La proeza de la primera pizzería Port’Alba de Nápoles es que los habitantes más pobres de la región se animaron a comer tomate con pan. Era un alimento prohibido en Europa por ser considerado venenoso. Pero es mucho más antigua. En los restos de Pompeya, en Roma Antigua, encontraron panes redondos cortados en ocho.

• Según el informe World Population Review 2026, la Argentina está en el puesto 23 del ranking mundial de consumo per cápita, con un promedio de 4,2 kilos por persona al año. El podio se lo lleva Noruega, con 11,4 kilos anuales por habitante, seguida por Estados Unidos y Canadá. Italia ocupa el 5° puesto en consumo de con 7.6 kg por persona.

• La pizza hawaiana (piña y jamón) la inventó en Canadá el cocinero griego Sam Panopoulos.

• En Argentina, las primeras pizzas las vendió el genovés Agustín Banchero en su panadería desde 1893. Casi cuarenta años después, en 1932, inauguró una de las primeras pizzerías la Boca: Banchero.

Me gusta la pizza de Ananá… ¿ustedes?

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En el news de hoy iré con uno de los temas de la semana y de la década. Jeffrey Epstein. El Gobierno norteamericano publicó el 30 de enero una nueva tanda de 180.000 fotos, 2.000 videos, correos y archivos sin editar que suman 3.5 millones de documentos.

Importante: la publicación de estos archivos violó la privacidad de muchas personas, incluidas las de las víctimas, que luego fueron editados o retirados de la publicación oficial. Sus abogados reportaron miles fallos en la preservación de la identidad de casi 100 sobrevivientes. Además, la mera aparición en los documentos no implica culpabilidad.

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1) La huella digital de Jeffrey: proyecto Jmail

Cuando vi este sitio no lo podía creer: todos los correos enviados y recibidos por Jeffrey Epstein como si fuera una casilla de correo. El Jmail con J simula es un espejo de sus dispositivos personales y cuentas de Gmail del fallecido pedófilo, con conversaciones con muchos de sus secuaces, muchos que lógicamente conocemos porque son políticos, multimillonarios, actores, etc.

📩 Aquí (Jmail.world) podemos ver los correos, las fotos, los documentos del drive, los PDFs, los mails enviados, los recibidos y los destacados 👀. Es una interfaz completa para acceder a todos los archivos de la causa.

Aquí (Kini.ai) se pueden ver los miles de mini-videos sin procesar, incluido el interrogatorio (sin sonido) y las cámaras de seguridad de la prisión y la celda hasta sus últimos días, pero no el último, las cámaras “no funcionaban”.

Jmail se fue completando y perfeccionando en estos meses y es un gran ejemplo de cómo la tecnología (y la IA) bien usada puede democratizar el acceso a la información pública y compleja ya que hablamos de miles de documentos mal escaneados y desorganizados.

Aquí los archivos originales publicados por el gobierno norteamericano, son miles de páginas difíciles para leer y buscar información.

Muchos correos electrónicos dirigidos a Jeffrey Epstein o sus cómplices tienen fechas incorrectas. El volumen 11 aún está siendo procesado. El sitio se va actualizando constante y colaborativamente. La última carga pertenece al 2 de Febrero de 2026.

2) Cómo se hizo Jmail

El sitio jmail.world lo crearon en una sola noche de noviembre de 2025 el ingeniero de software Riley Walz y el CEO de Kino AI Luke Igel. Usaron Cursor IA y lograron recrear la interfaz de Gmail con emails públicos de Jeffrey Epstein con los PDFs de liberaciones del Departamento de Justicia y comités de la Cámara.

Poco a poco se sumaron más desarrolladores que agregaron las versiones de JPhotos, JDrive, JFlights y JAmazon. El equipo original había simulado la visualización de 20.000 correos electrónicos pero con la nueva camada de publicación de archivos del 31 de diciembre, se sumaron casi millón de nuevos documentos, más de 300 GB de información.

Mientras tanto, los PDF sin procesar se cargan en JDrive: http://jmail.world/drive

Las tecnologías usadas están a la mano pero hay que saber de este tema, ser programador o un buen nerd. Son Next.js, TypeScript/JavaScript, con servidores Cloudflare y Node.js. Manejan los millones de visitas que tienen con Vercel/Railway con caché Cloudflare, a bajo costo. Y también, tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer los archivos escaneados sin procesar con Google Gemini.

Cada correo está respaldado por un documento original que se puede ver adonde dice “view original document”.

Un trabajo de colaboración colectivo permite ver los correos que los usuarios fueron destacando. Por ejemplo:

📩 4457 estrellas. Mark Epstein: Pregúntale a [Steve Bannon] si Putin tiene las fotos de Trump haciendo sexo oral a Bubba.

📩 2024 estrellas: Quora Digest: ¿Dinamarca se está yendo a la quiebra?

📩 1025 estrellas: Michael Wolff: ...todo sobre Donald Trump, el verdadero villano.

3) Los vuelos y el mundo tecnológico mencionado

Aquí se puede buscar con quien viajó y cuándo viajo. No hay vuelos a Latinoamérica desde su Jet Privado pero como llamativo si encontré 7 vuelos con el CEO de LinkedIN, Reid Hoffman, el cuál tiene 2.658 archivos de menciones. El ya explicó que sus reuniones eran para recaudar fondos para el MIT Lab y también dijo estar arrepentido, como casi todos, por haber interactuado con Epstein en una publicación de Axios en 2019.

Peter Thiel, el multimillonario cofundador de PayPal y Palantir, está mencionado 2200 veces en este último lote de archivos publicados, aún después de que se declarara culpable de prostitución de menores en 2008. En 2015 y 2016, Epstein invirtió 40 millones de dólares en dos fondos gestionados por Valar Ventures, una de las firmas de inversión de Thiel.

A Bill Gates el caso Epstein le costó su matrimonio y, espero, su reputación. Está mencionado en 2.592 documentos, correos y archivos y está etiquetado en el apartado de fotos, como decenas de personas más y cientos de otros sin etiquetar.

En una entrevista realizada Rachel Martin en el podcast Wild Card de NPR el 3 de Febrero, la ex del cofundador de Microsoft, Melinda Gates, fue muy clara sobre lo feliz que estaba de no pertenecer a ese aberrante mundo. Bill Gates desmintió haber ido a la isla pero está incriminado en decenas de fotos, vuelos y mails. Además, en los registros judiciales se puede leer un correo de Epstein que se refiere a los de remedios para tratar una infección de transmisión sexual que Bill le daría a escondidas a su mujer.

También están los dos fundadores de Google, Larry Page (314 archivos) y Sergey Brin (294 archivos). El dueño de Meta, Mark Zuckerberg, está en 282 archivos, el de Amazon, Jeff Bezos, en 196 archivos, y el ex CEO de Google, Eric Schmidt, en 193 archivos. Elon Musk, dueño de SpaceX, Tesla y X, en 138 conversaciones 👀.

También hay fotos marcadas con un favorito, que son las más polémicas. El sitio usa herramientas de reconocimiento facial y OCR para agrupar las caras encontradas en las más de 180,000 imágenes y documentos que componen la filtración.

Aquí el listado completo de los tecnólogos cercanos a Epstein, quien tenía adoración por el mundo de la ciencia y la tecnología, incluidos los gurúes de la Inteligencia Artificial.

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4) Lo que nos muestra el punto de vista tecnológico

Hay datos de UX que van explicando los cambios en su escritura. Como explicó en una nota a Wired uno de los creadores de Jmail dijo: “Se puede ver que con los años va empeorando su mecanografía, ya que claramente se pasa al iPad" pero también su comportamiento. Es que es difícil de entender, de leer y de creer. “Se puede apreciar todo este comportamiento típico de los baby boomers, muy común entre las personas con menos conocimientos tecnológicos".

Pero también se nota que los correos electrónicos son breves entre 1999 y 2010, precisamente porque no existía ni WhatsApp ni otro mensajero. En esa época el dispositivo estrella era el BlackBerry.

En el documental Jeffrey Epstein: Asquerosamente rico de Netflix, Steve Scully, uno de los testigos y ex empleado cuenta como se encargo de las redes de la isla Little Saint James personalmente. Mantenía toda la red secreta de telecomunicaciones y sistemas de datos de la isla y “quería una red celular propia. Era muy cuidadoso con su privacidad”. Scully renunció cuando Epstein le sugirió que lleve a sus hijas adolescentes de visita. Ahí entendió todo.

Estuve investigando qué dispositivos y tecnología estuvo involucrada en las comunicaciones de este delincuente.

En mayo de 2019, semanas antes de su arresto, Epstein le sugirió a sus contactos migrar a la aplicación Signal “para comunicaciones seguras”.

En los archivos publicados hay transcripciones de chats recuperados de sus teléfonos y, por la época, miles de SMS que fueron indexados como documentos de texto.

Un total de 62 dispositivos fueron incautados tanto en el arresto como en los allanamientos, que contenían un volumen de información de 300 Gigabytes. Se detallan aquí:

• Un iPhone y una iPad que llevaba encima cuando fue detenido el 6 de julio de 2019

• 23 computadoras de escritorio, 7 iPads-Tablet, 2 iPhone, 5 laptops de diferentes marcas en cada una de sus mansiones, 6 discos externos, 9 memorias USB, seis servidores y equipos de red y dos cámaras de fotos digitales.

Uno de los iPhone fue clave en las pericias de 2026. Pudo ser desbloqueado después de mucho pero además, el último celular que tenía Epstein, iPhone 11, tenía una de las mejores cámaras de su época. Esa calidad es la que hoy permite a la IA de sitios como jmail.world puedan rostros con tanta precisión en la sección de "People".

5) ¿Tenés alguna conexión con Epstein en LinkedIN?

Otras de las joyas de esta corona es la aplicación que creó el desarrollador Christopher Finke para ver cuántas conexiones nos separan de Epstein en LinkedIN. La herramienta escanea su red de LinkedIn en busca de nombres mencionados en los archivos publicados.

La herramienta es esta y requiere algo de mañana para probarla pues está publicada en GitHub. ¿Para que sirve más allá de la curiosidad? Para no juntarte con gente que podría afectar tu reputación personal. Como dicen en este artículo: “La herramienta EpsteI” facilita la evaluación del riesgo personal sin juzgar, pero los expertos recomiendan cautela al realizar inferencias a partir de registros públicos”.

6) WikiEpstein: La Wikipedia de los archivos

WikiEpstein es un sitio web colaborativo y de consulta pública alojado en wikiepstein.com y lanzado en enero de 2026. Es como una wikipedia dedicada a organizar y analizar los archivos desclasificados de Jeffrey Epstein, incluyendo documentos judiciales, correos y registros liberados por el Departamento de Justicia de EE.UU. desde fines de 2025.​ Permite búsquedas interactivas de nombres, conexiones y menciones frecuentes, como una Wikipedia temática, con énfasis en transparencia y verificación de fuentes primarias.

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• El grupo de ransomware Qilin anuncia a La Fábrica de Sandwiches como nueva víctima.

• También anuncia como nueva víctima de Ransomware a RC Collecting.

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1) Por qué el humano es necesario: human in the loop

Empiezo por el final, o por el principio. ¿Nos va a quitar el trabajo la Inteligencia Artificial? Mejor sería preguntarnos si es la automatización de las cosas la que lo hará. Si, pero hasta un punto.

Vengo reflexionando sobre esto hace tiempo y leyendo diferentes pronósticos. Uno de los que más me gustó es el de Lisanne Bainbridg, la autora del libro “The Ironies of Automation” publicado en 1983. Dice: “cuanto más sofisticada es una máquina, más dependemos del juicio humano que intenta reemplazar.” El valor del ser humano es ser humano. Su pronóstico será que la automatización transformará nuestro trabajo en algo más difícil y cargado de responsabilidad.

A esto se lo llama desde antaño “Human in the loop”, algo que con la evolución de la IA y el Machine Learning Inteligencia Artificial se refiere a la intervención de los seres humanos en algún momento del flujo de trabajo de la IA para garantizar la precisión, la seguridad, la responsabilidad o la toma de decisiones éticas. Pero no no es ni más ni menos que ese humano tenga información, tiempo, conocimiento y entrenamiento para intervenir con criterio.

El antecedente más representativo es el de la aviación con el piloto automático, en el que el piloto humano asumía que el sistema haría lo correcto, dejaba de vigilar activamente y su atención y habilidades manuales se degradaban. Pero además, no comprender cómo funciona la automatización es y será siempre un problema.

El caso paradigmático es el del avión Airbus A310 de Aeroflot que se estrelló contra una cordillera Rusa en 1994 con una cadena de hechos: el piloto dejo sentar que a sus dos hijos en la cabina de mando durante el vuelo. Uno de los ellos presionó un botón que desactivó parte del piloto automático. La primera alarma de este cambio fue silenciosa y nadie la noto. La segunda sí, pero ya era demasiado tarde. La serie Mayday representa este caso en el episodio “Niños en la Cabina”.

Como respuesta a varios casos que tienen algo de similitud, se impusieron cambios en la aviación como más énfasis en el comando manual, más entrenamiento recurrente y revisión de interfases hombre‑máquina para hacer más transparente en qué modo está el sistema y qué está haciendo.

2) Crónica de los despidos de Amazon anunciados

A principios de mes la noticia fueron los despidos de MercadoLibre, como cuento en este news. Esta semana, los de Amazon. Esto ya había sido anunciado de alguna manera en octubre pero se hicieron efectivos el miércoles pasado en un comunicado online que avisó, a 16.000 empleados, que no va más. La empresa da la opción a los empleados de buscar un nuevo puesto de trabajo dentro de la compañía o recibir el retiro voluntario. El comunicado, que se puede leer aquí, dice:

Las reducciones que implementamos hoy afectarán a aproximadamente 16,000 puestos en Amazon, y estamos trabajando arduamente para apoyar a todos aquellos cuyo puesto se vea afectado. Esto comienza ofreciendo a la mayoría de los empleados en EE. UU. 90 días para buscar un nuevo puesto internamente (el plazo variará según los requisitos locales y nacionales). Posteriormente, para aquellos compañeros de equipo que no encuentren un nuevo puesto en Amazon o que decidan no buscarlo, les brindaremos apoyo para la transición, incluyendo indemnización por despido, servicios de recolocación, beneficios de seguro médico (según corresponda) y más.

¿La razón? Andy Jassy, CEO de Amazon, dijo en octubre del año pasado que el recorte no está impulsado por la IA, sino que buscan combatir el haber contratado por demás personal en el pasado. Sin embargo, también en junio del año pasado, Jassy también dijo a los empleados que esperaba que la inteligencia artificial reduzca sus filas, reduciendo la plantilla en lo que es el segundo empleador privado más grande de Estados Unidos.

Además, recibieron un consejo en un correo enviado por Greg Pearson, vicepresidente de ventas globales de Amazon Web Services: “De cara al futuro, los animo a seguir buscando maneras de usar la tecnología para simplificar nuestro trabajo, ampliar nuestro impacto y centrarnos en las actividades que generan valor directamente para nuestros clientes”. Este correo también decía: “Y lo más importante, cuídense y cuídense entre ustedes”. Inquieta.

3) No fue la IA: es el trabajo cada vez más barato

Uno de los despedidos de Amazon publicó en X una detallada explicación de lo que pasó.

La IA se convierte en la excusa, no en la causa. Es la narrativa transparente que oculta lo que realmente está sucediendo: trabajadores experimentados que se reemplazan mediante la sustitución laboral global mientras los líderes hablan de "eficiencia" y "el futuro del trabajo".

Muchos seguidores de Trump, como la periodista Amanda Bartolotta, le echan la culpa de los despidos a la inmigración y la mano de obra barata.

Otra de las razones a mi gusto más acertadas es la del profesor Zeki Pagda a CNN, y es que Amazon no puede volver a capacitar fácilmente a una fuerza laboral diseñada para la logística manual o los sistemas minoristas tradicionales para que desarrolle agentes de IA generativos.

La manera en que Amazon manejó esta ola de despidos pone la piel de gallina: primero envió el correo de los despidos por error, lo borraron y lo terminaron enviando a las tres de la mañana, un horario sin gente trabajando. Aparentemente cerraron la terraza. Amazon tiene historial de suicidios, de cultura tóxica y una indemnización que es aproximadamente seis meses de salario solo si tenés bastante antigüedad.

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4) Adios al escaneo de la palma de tu mano

La ola de despidos de Amazon incluyó también el cierre de 57 tiendas de Amazon Fresh y 15 Amazon Go, y con la desvinculación de sus empleados en California, Illinois y Washington. Recordamos que ambas tiendas ya no requerían cajeros pero la empresa no logró hacer rentable la inversión tecnológica que hicieron ni competir con supermercados tradicionales. Lo loco acá es que primero eliminaron a los cajeros humanos con tecnología pero no atrajeron nuevos clientes. Ahora se enfocarán en las cadenas Whole Foods, que sí tiene cajeros y delivery online.

Días después de esto, Amazon también anunció que discontinuará en todos los negocios minoristas Amazon One, su servicio de autenticación con la palma de la mano. La adopción de los clientes que pagaban de esta manera en las tiendas Whole Foods había sido muy limitada. Los datos de los clientes autenticados, aseguran, serán eliminados.

Como consecuencia, UPS también despedirá a 30.000 repartidores debido a la disminución de clientes de Amazon. Esto se suma a 48.000 que fueron despedidos en 2025.

Pinterest también anunció que recortará este año el 15 % de su plantilla este año para cumplir con su estrategia orientada a la IA.

En Estados Unidos el desempleo va muy mal y está en nivel más alto en cuatro años. A todo esto se suma la desaceleración generalizada de la contratación en todos los sectores.

Y también, un aumento de contratación durante la pandemia: Amazon se triplicó entre 2017 y 2022 y pasó de aproximadamente 117.000 a 350.000 empleados. Esto, sumado al fin de las bajas tasas de interés, llevó a varios gigantes tecnológicos despedir gran parte de su plantilla. Microsoft recortó despidió a 15,000 personas el año pasado, y Meta despidió a miles y planea seguir haciédnolo en los próximos meses.

Los planes de Amazon, según documentos internos publicados por The New York Times, son reemplazar medio millón de puestos de trabajo con robots. El objetivo final: automatizar el 75 % de sus operaciones.

Los documentos contemplan evitar el uso de términos como “automatización” e “IA” al hablar de robótica, y en su lugar utilizar términos como “tecnología avanzada” o reemplazar la palabra “robot” por “cobot”, que implica colaboración con humanos.

Amazon cree que el empleo del futuro será humanos cuidando robots.

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Recomendados 🎵🎭 🩰

• Ellas son tango: Desde el 9 de enero se puede ver, en el Teatro Astral, un musical de tango que mezcla historia, baile y música en vivo que revive a las grandes cantoras del tango interpretadas de maravilla por Anita Martínez como Tita Merello, Marisol Otero como Libertad Lamarque, Julia Calvo como Nelly Omar y Andrea Ghidone como María Nieves. Todo esto acompañado una hora y media en continuado con la orquesta en Quinteto del Angel que es una maravilla. Me encantaron las visuales, la puesta en escena, el vestuario y el guión. Es historia argentina. Acompaña también la gran voz y actuación del Chino Laborde, a quien las cantantes le hacen un poco de bulliyng, cuál una revancha de los años 50. Las funciones continúan de jueves a domingo durante febrero y se reserva aquí.

• "Las de siempre, un chat de amigas": Emilia Mazer volvió a las tablas con todo. La obra, escrita y dirigida por Vero Lorca -con colaboración de guión de Ale Bavera y Emilia Mazer- es un unipersonal en tono de comedia adonde la actriz nos invita a ser parte de su multifacético chat de amigas de WhatsApp mientras se prepara para una cita con alguien que conoció en una App. El de los audios con las 15 amigas es un recurso genial pero como no quiero spoilear les digo que el diferencial es poder sumergirse en la cabeza de una recién separada y lo que se juega al volver a salir a la cancha. Ella está espléndida. Próxima función el 21 de Febrero, entradas aquí.

• Astor, Piazzolla eterno: Este verano el Teatro Colón ofrece un show que podría llamar: Piazzolla para todo público. Es más un show for export o un Music Hall que un concierto de tango, pero todos deberíamos disfrutar una puesta en escena así alguna vez en la vida. Dicen -aún no la ví- que el resultado visual, sonoro y escenográfico es impresionante. Colón y Piazzolla, no puede fallar. Hay precios para todos los bolsillos y aún quedan 20 funciones.

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• El grupo de Ransomware Safepay anuncia a la Administración de Infraestructuras Ferroviarias Sociedad del Estado (ADIFSE) como nueva víctima.

• Qilin anuncia como nueva víctima de Ransomware a BORG Argentina.

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Por si se lo perdieron, el viernes salió la edición especial de IA de Enero, con el curso de IA 2026 que consistió en un detallado tutorial sobre como hacer de todo con Gemini, ejercicios incluidos. El próximo, será de otro modelo de lenguaje. Para sumarse a la comunidad y acceder a todos los materiales, pueden suscribirse.

Si quieren algo en vivo, se viene la MasterClass: el 10 de Febrero voy a dar una clase por Zoom de IA de 18 a 20 horas en la que les voy a contar todas las novedades y daré casos prácticos para saber cómo pedirle mejor las cosas a la IA, qué herramientas funcionan mejor y flujos de trabajo interesantes. Pueden inscribirse en pesos aquí, aún hay descuento 💫. Y sino, en substack.

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En el news de hoy hablaré de:

• La privacidad y seguridad en los modelos de Lenguaje

• Los nuevos modelos de publicidad de ChatGPT y de Google Modo IA

• La guía de Wikimedia para detectar IA

• El plugin que usa la guía de Wikimedia para no escribir como AI  🫠

• Recomendados 🎶

🕣 Este boletín lleva 8 minutos de lectura.

Compartir LadoBnews - Por Irina Sternik

1) La privacidad no existe 🤌

“La privacidad no existe es una frase” que se repite como argumento para que no digas nada sobre la privacidad, para que no alertes sobre lo que podría pasar si sucede tal o cuál cosa. Para que no digas que algo es tremendo.

Confieso que no se como contestar a semejante máxima. Irresponsable, porque con ese argumento, no deberíamos cuidarla, ni contar cómo cuidarla, ni proteger a los más chicos o a los más grandes.

Todo este tema se dio en el marco de la noticia de que ChatGPT va a mostrar publicidad en sus planes más bajos y gratuitos. Que al no estar claro como maneja nuestros datos, podría mostrarnos publicidad en base a nuestras charlas con la IA de Open AI.

“Nada que no haga Google”, me dirán. ¡Si el celu te escucha! también.

Acá tenemos dos opciones: o informarnos o creer todo lo que se dice. Una tercera opción sería proteger nuestras cuentas un poco más.

En el caso de ChatGPT, lo que se sabe es que los anuncios se adaptarían a lo que buscan los usuarios en el chat y a sus búsquedas anteriores. Habrá posibilidad de desactivar la personalización de anuncios, obviamente, no los anuncios en sí.

En este news, el periodista , directamente cuenta por qué borró ChatGPT. Y sí, es por esa noticia pero también porque son el síntoma de un problema mayor: una IA de ricos y otra de pobres. Los que no pagan, podrían obtener un resultado mediocre. Los que sí, un producto mejor. Son todas especulaciones pero basadas en que no hay manera de comprobar si es cierto o falso hasta que suceda.

2) Los anuncios en base a tus conversaciones con su IA

- Meta

A fines de 2025, Meta empezó a usar lo que hablamos con su IA para enviarnos anuncios personalizados en nuestras cuentas de Instagram y Facebook. Fue transparente al respecto en sus nuevos términos y condiciones.

Comenzaremos a personalizar el contenido y las recomendaciones de anuncios en nuestras plataformas en función de las interacciones de las personas con nuestras funciones de inteligencia artificial generativa .

¿Se puede personalizar? Yo diría minimizar temáticas de los anuncios, configurable en en la configuración de cada red social. En sus Preferencias de anuncios muestran el paso a paso.

Para borrar todo lo que hablamos en la aplicación de Meta.AI o el sitio hay que ir a: Ajustes → Datos y privacidad → Administrar tu información → Eliminar todos los chats y contenido multimedia .

Aquí tengo una frase mejor que “no existe la privacidad” y es “Todos los bots presentan problemas de privacidad. La regla general: no permitas que un chatbot grabe nada que no quieras ver en redes sociales”. En una completa nota del Washington Post repasan como mejorar todas las configuraciones de privacidad.

- ChatGPT

ChatGPT guarda, por defecto, una copia de cada una de nuestras conversaciones y genera una lista de recuerdos sobre nosotros. Si le preguntás, ahora, qué sabe de vos, te sorprenderás.

Si desactivamos la memoria o eliminamos los chats antiguos, la experiencia no será tan personalizado. El lado bueno: no confundirá nuestros proyectos cuando necesitamos algo, porque mezcla todo. Lo mismo si borramos el historial. Lo que sí podemos hacer -y lo recomiendo- es en Configuración → Controles de datos, desactivar la opción "Mejorar el modelo" para que no lo entrene con nuestros datos.

De paso, mejoren la seguridad de ChatGPT y otras aplicaciones de IA que usen.

• En primer lugar, con una llave de acceso, esto es reconocimiento facial, Touch ID, o clave.

• En segundo lugar, activen un doble factor de autenticación: un SMS o WhatsApp, una aplicación de autenticación. Recuerden poner el 9 luego del código de país.

- Gemini

Gemini guarda, de forma predeterminada, todas nuestras conversaciones durante 18 meses y también las usa para entrenar a su IA. Algunas opciones se pueden configurar.

En My Activity veremos toooodo lo que hicimos y permitimos que haga el sistema.

Podemos reducir el tiempo de mantener nuestra actividad o directamente, decir que no registre lo que hacemos.

La seguridad se configura desde “Requerir configuración adicional”.

Con respecto a la integración con Gmail y Drive, Google dice que no usa el contenido de los correos ni documentos para entrenar a Gemini o mostrar publicidad.

- Google AI Mode

Habrán visto que sus navegadores, desde hace algunos días, nos invitan a probar el Modo IA, una pestaña más en nuestro navegador predeterminado.

Pero además, Google presentó a sus anunciantes un nuevo tipo de anuncio que justamente se ubicará en AI Mode , su asistente de búsqueda tipo chatbot.

¿Cómo es esto? Lo mismo que sucede hoy con Google y los anuncios patrocinados o bien ubicados, sucederá cuando buscamos en su IA un producto para comprar. Los primeros serán los que paguen para ser los primeros. Pero además, nos podrán ofrecer algún descuento extra como parte de ese acuerdo.

Por ahora, esto se ve así

3) No avives giles

Es una frase que me dicen mucho cuando cuento como detectar una imagen hecha con IA, cuando cuento cómo protegerse de una estafa y hasta cuando cuento cómo funciona determinado software que, también, puede ser usado por delincuentes (¡como WhatsApp).

Es un poco en broma y otro poco en serio. Y me topé con un caso de “no avives giles” en la era de la Inteligencia Artificial. Ya está difícil la cosa.

El tema es así. Hace poco Wikipedia cumplió 25 años e investigué en qué andaba la enciclopedia. Entrevisté a Patricio Lorente, director de Wikimedia Argentina, que me tiró un montón de información súper útil. Hice esta nota. La gente la comentó en el Linkedin de La Nación (sin leer) y uno de esos comentarios indicaba que estaba escrita con IA.

Justamente es al revés. Es la IA la que la raspa toda y alimenta sus modelos.

Pero aquí viene la paradoja: Un grupo de Wikipedia creó una guía para detectar la escritura de IA y ahora, esta guía es usada para la misma IA para humanizar la escritura.

El no avives giles se materializó en el tuit del empresario Siqi Chen, que armó un complemento en base a esa guía para que la IA no haga eso. Es decir, no escriba como IA.

Este complemento para Claude llamado Humanizer le da a Claude la lista de 24 patrones de lenguaje y formato que los editores de Wikipedia incluyeron en esa guía.

El detalle es una lista prompts como este.

Evitar los patrones de IA es solo la mitad del trabajo. La escritura estéril y sin voz es tan obvia como la chapuza. La buena escritura tiene un ser humano detrás.

Señales de una escritura sin alma (aunque técnicamente sea “limpia”):

Cada oración tiene la misma longitud y estructura.

Sin opiniones, solo informes neutrales.

No hay reconocimiento de incertidumbre ni de sentimientos encontrados

No hay perspectiva en primera persona cuando sea apropiado

Sin humor, sin filo, sin personalidad

Se lee como un artículo de Wikipedia o un comunicado de prensa.

No se puede tapar el sol con la mano. Quienes se tomen el trabajo de “personalizar” a sus modelos de lenguaje podrán borrar algunos o muchos signos de escritura de IA.

Pero además, aún dandole indicaciones, la IA puede no tomarlas, puede equivocarse o puede interpretarlos mal.

Aquí está el proyecto de la Guía, que es comunitario y en constante evolución y corrección. Fue creado justamente para detectar escritos de IA en la Wikipedia y se presenta como “una guía práctica para ayudar a detectar contenido no divulgado generado por IA en Wikipedia”.

Es una lista es descriptiva, no prescriptiva y contiene observaciones y no reglas. Por lo tanto, creo que ese plug-in humanizador, puede fallar.

¿Cómo creen que deberíamos hablar de temas que avivan giles? Porque dejar de informar, no es una opción.

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• San Cristóforo (Sauna de lava eléctrico): Fue el día del Músico en Argentina en honor al cumpleaños del amado Luis Alberto Spinetta y para celebrarlo se publicó el concierto “San Cristóforo (Sauna de lava eléctrico)” registrado en el Paseo La Plaza al que tuve la suerte de ir. Fue en 1998 y los que estuvimos, no sabíamos lo afortunados que seríamos. Ahora, es una suerte compartida. Se puede ver aquí.

• Micaela Mantegna: Internet se volvió una trampa: Salió un nuevo capítulo de entrevistas en mi canal de YouTube y tuve el placer de entrevistar a Micaela Mantegna, abogada, docente y especialista en ética de IA. Hablamos de derechos de autor, del trabajo en la era de la IA y del lugar que ocupa internet en la era de la Inteligencia Artificial.

• La conspiración del Plan Andinia, el podcast de Iosi: Suelo recomendar el libro, la serie y el podcast de Iosi, el espía arrepentido, para conocer qué mal hizo a la Argentina la teoría conspirativa del Plan Andinia. Pero además, cómo facilitó los dos atentados más grandes del país. El podcast está en Audible pero pueden sacar un mes gratis. Es alucinante escucharlos.

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• El grupo de Ransomware Direwolf anuncia como nueva víctima a Laurenzano Logística.

• Qilin anuncia como nueva víctima de Ransomware a Farmacias Vilela.

• El grupo de Ransomware Qilin anuncia a Provincia Leasing como su nueva víctima.

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2. 🧠 Masterclass “IA2026”: más info aquí.

3. Para publicitar, charlas o capacitaciones, me escriben a isternik@gmail.com.

En la edición de hoy voy a resumir lo que tenemos que saber tanto si recién empezamos a usar las herramientas como si ya las venimos usando porque esto cambia muy rápido.

La novedad más pomposa es Claude Code pero nosotros no vamos a programar y tampoco vamos a pagar 100 dólares pero sí les cuento que es un antes y un después, que con un buen prompt, paciencia e ingenio se pueden crear herramientas personalizadas y programar. Todo eso que muchas veces preguntamos ¿tenés idea con qué se puede hacer tal cosa? ahora se puede crear. Claude Code puede crear un sitio web, una base de datos personalizada que analice tus propios archivos, etc.

La otra noticia de último momento, es que ya está Modo IA cuando buscamos en Google. A mi se me activó ayer y agrega la opción IA al navegador. Así se ve.

En la edición de hoy veremos:

1. ¿Qué IA usar? En la edición de hoy, Gemini 2026

2. Cómo aprovechar los gems para escribir y corregir textos

3. Opciones para hacer una presentación o infografía digna

4. Prompts y recursos para hacer una imágen o un video

5. Ejercicios ✍️

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1) ¿Qué herramienta uso para empezar?

Mi consejo es que aproveches alguna oferta y experimentes una IA paga. Pero también gratuita. Uno recomendado que nos permite ver las fuentes es Perplexity (que veremos en otra ocasión). El boletín de hoy será sobre la IA de Google Gemini, que incluye muchas posibilidades.

📌 Si sos estudiante, aquí tenés un mes gratis. Sino, el plan Google AI Plus, que está aquí, sale 2,49 y te deja usar todas las funciones de IA.

Para pedirle a cualquier IA que haga algo tenemos que escribir una indicación (Prompt), que detallo en este newsletter.

Los prompts se volvieron más sofisticados con el tiempo y el mejor consejo es pedirle a la IA que te ayude a promptear lo que querés. Esa indicación la guardás y la usas para la próxima.

No hay que volverse locos con esto, la misma IA te los va sugiriendo, pero sí tenemos que internalizar cómo funciona este pedido.

EJERCICIO:

Pensar para qué te vendría bien una IA, qué usos le darías o qué te gustaría que haga.

Anotá las tareas que te gustaría asistir, resolver y automatizar. Dejalo en comentarios y socializamos las respuestas.

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Si querés acceder al contenido aquí te dejo las opciones o simplemente en Substack (que es en dólares). Son membresías económicas y permiten que este proyecto pueda continuar. El domingo sale la versión tradicional y gratuita.

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• Estuve en TN hablando de Grok y la función de desnudar con IA a las personas. Y en El Destape hablando largo y tendido con Noe Barral Grigera sobre trabajo, inteligencia artificial, desinformación y el apagón de Irán. Dos deepfakes se transformaron en desinformación: El falso venezolano preso y el falso bombero Carlos Martinez.

Aproveché mucho los días sin news para ponerme al día porque la IA no perdona y lleva tiempo actualizarse. Mi misión, intentar explicarlo fácil en estas dos propuestas.

👩🏻‍🏫 ¡Nueva MasterClass! Se viene una nueva clase en vivo (por Zoom) de IA el 10 de Febrero de 18 a 20 horas. Hay precios promocionales hasta el 20 de enero (y si vienen de a dos, también). Si te interesa participar, inscribite aquí.

📝 Este viernes sale el curso de IA 2026 para suscriptores pagos de LadoBNews. Podes sumarte por una suma módica aquí.

El tema que nos compete hoy viene de este boletín anterior y tiene que ver con la cultura libre, la piratería, las corporaciones de tecnología y la Inteligencia Artificial. Esta semana, además, Bandcamp anunció que no permitirá la publicación de música creada total o parcialmente con IA, en contraste con Spotify, donde en los últimos meses se multiplicó la música generada con inteligencia artificial.

En el news de hoy:

1. Anna’s Archive: la pesadilla de los derechos de autor

2. Tweety González: ¿que tan bien protegido tienen el contenido?

3. Mauro Eldritch: “mucho material logró conservarse así”

🕣 Este boletín lleva 9 minutos de lectura. Gracias por acompañar 💪

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1) Anna’s Archive: la pesadilla de los derechos de autor

El 20 de diciembre de 2025 Anna’s Archive “raspó” la música y los metadatos de Spotify con el objetivo de preservar la música en línea. El grupo anunció una extracción de datos sin precedentes de casi 300 terabytes que también contienen metadatos de 256 millones de pistas y archivos de audio de Spotify para 86 millones de piezas musicales: esto es un 99,6 % de las escuchas en la plataforma.

Anna’s Archive es un motor de búsqueda de código abierto que nació en noviembre de 2022 después del cierre de Z-Library. Se presenta como un metabuscador open source que tiene el objetivo de preservar el conocimiento humano de forma descentralizada. Este sitio, que va cambiando de dirección constantemente, permite a los usuarios acceder a contenido pirateado, de pago o protegido con muro de pago. Es decir, un libro, un disco, una película.

Como sabrán quienes usan Spotify, la música no se puede descargar en los dispositivos, sino escuchar o guardar una copia temporal. Para proteger ese contenido, Spotify utiliza DRM (Digital Rights Management), que es un conjunto de tecnologías diseñadas para evitar copias y redistribución no autorizada.

Y es un tira y afloje con las editoriales o productoras. El mes pasado, Google eliminó más de 749 millones de enlaces de resultados de búsqueda que dirigían a Anna’s Archive en base a 784 millones de solicitudes de eliminación de enlaces que recibió la compañía.

Los titulares de derechos reportan aproximadamente 10 millones de nuevas URL por semana. Más de 1000 autores o editoriales reclaman la baja de diferentes enlaces. Con respecto a Spotify, los torrents con metadatos tomados de Spotify aún están disponibles. La música todavía no se publicó.

¿Por qué importan los metadatos? es grave principalmente por violaciones a términos de servicio, riesgos de privacidad y perjuicios económicos a la industria musical.

Y aquí pasan dos cosas. Por un lado, los dueños de los derechos de autor -que suelen ser las editoriales, discográficas y productoras de cine- lo consideran un robo, al igual que la justicia.

Por otro lado, los usuarios y comunidades que apoyan este a la cultura libre. Seguramente te bajaste alguna vez en tu vida una canción de Napster, de un Torrent, un canal de Telegram o un pirateaste un libro. No lo podías comprar y te pareció bien. Ni hablar de las series o películas en Stremio o Magis TV.

Si hacemos una encuesta y les pregunto “de que lado están”, ¿qué opinan?

Por otro lado, hay músicos que se están yendo de Spotify, pero no por esta razón, sino por invertir en una empresa de armas de inteligencia artificial. Primero lo hizo King Gizzard y luego Café Tacvba, que lo cuenta muy bien en su último news. ¿Saben qué pasó con King Gizzard? Se llenó de imitaciones de la banda hechas con IA. Semanas atrás, si buscabas "King Gizzard" en Spotify, te aparecía el perfil oficial abandonado de la banda y abajo la recomendación de "King Lizard", una banda trucha que nos ofrece la versión plagiada del tema "Rattlesnake" hecho IA. Esta nota de Futurism explica del detalle.

¿Y con Café Tacvba? todavía no se retiró la música y Spotify contestó “Respetamos profundamente el legado artístico de Café Tacvba y el derecho de Rubén Albarrán a expresar libremente sus opiniones, pero los hechos cuentan una historia distinta. Spotify no financia la guerra”.

Más allá de las cuestiones éticas desmentidas por la empresa, el líder de Café Tacvba explicó otras razones: “publicidad de ICE (Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos), regalías de miseria y el uso de inteligencia artificial en detrimento de los músicos”. Y todo eso es cierto, hubo una campaña de reclutamiento que se publicitó en varios lugares, incluido Spotify, las regalías son ínfimas y la IA está complicando el panorama.

Para esta cobertura entrevisté a Tweety González, histórico músico y productor musical que además es fan de la tecnología y a Mauro Eldritch, experto en seguridad informática. Cada uno con una postura opuesta e interesante.

2) Tweety González: ¿que tan bien protegido tienen el contenido?

Le pregunté a Tweety González por qué estaba mal y cual era la importancia de los metadatos.

El catalogo completo con toda la metadata de absolutamente todas las canciones disponibles en Spotify disponible en el “Taringa mas famoso entre los universitarios del mundo”. Con todos los detalles, filtros, etc. que hasta hizo posible al sitio elaborar estadísticas del contenido. Todo disponible en formato Ogg Vorbis, que es un formato open source que libera de copyright y se usa para entrenar IA.

Ya sea porque acción (hicieron la vista gorda adrede o hay gente desleal en la compañía) u omisión (incluyendo inoperancia) a Spotify no se le puede colar esto en un sitio así. Por empezar ¿que tan bien protegido tienen el contenido? Se supone son los custodios e intermediarios entre las dos partes (usuarios y artistas). Es tremendo que este toda la librería y contenido expuestos, transformados y disponibles a cualquiera.

¿Cómo impacta el scraping masivo de Spotify al artista?

• Más chance de piratería/circulación fuera de Spotify.

• Riesgo de perfiles o subidas falsas (“clones”).

• Posible uso no autorizado para IA (voz/estilo).

• Algunas herramientas/analytics pueden fallar si Spotify endurece controles.

¿Y como sello (dueño del master)'?

• Menos control del activo: más costo de monitoreo y takedowns.

• Riesgo de “mirrors”/ republicaciones no autorizadas.

• Más fraude/ suplantación de catálogo por metadatos.

¿Como compositor/publisher?

• Riesgo mayor en IA y obras derivadas sin licencia.

• Posibles errores/manipulación de metadatos de autoría y splits.

• Más trabajo de reclamos/enforcement para cobrar lo que corresponde.

Efectivamente, luego de la filtración, el sitio de Anna's Archive publicó una serie de estadísticas con mucha información que no linkearé en este boletín, solo una imagen que ilustra el tipo de información. Por supuesto que es interesante de leer pero no era información pública. ¿la culpa la tienen los responsables de Anna's Archive o Spotify?

3) Mauro Eldritch: “mucho material logró conservarse así”

Le pregunté a Mauro Eldritch si esto es una filtración, un hackeo o cómo es la manera correcta de denominarlo y qué significa.

Las iniciativas de “conservación” digital no son algo nuevo, están dando vueltas desde hace muchos años y son transversales a distintas escenas.

Se daban mucho en el mundo de los videojuegos, con entusiastas haciendo ingeniería inversa de consolas y cartuchos/discos/cds/etc para poder conservar copias. Hoy en día los juegos de muchas de esas plataformas (algunas muertas hace más de 30 años) pueden jugarse en cualquier celular gracias a ese esfuerzo de conservación.

Estos movimientos recibieron muchas críticas e incluso demandas porque al fin del día pueden ser considerados piratería, pero también tienen otra cara: mucho material que podría considerarse hoy lost media (perdido) logró conservarse de esta manera e incluso los mismos fabricantes más de una vez se han beneficiado de estas “copias”. Tal es el caso de un gigante de ese mundo que volvió a publicar uno de sus juegos más viejos en Steam (una plataforma de juegos) hace poco, y algunos investigadores -haciendo ingeniería inversa- encontraron dentro del mismo una firma de un reconocido grupo pirata (el fabricante luego admitió que utilizaron la versión pirateada porque habían “perdido los originales por accidente”).

¿Y en el caso de la Spotify?

En el mundo de la música esto no es nuevo tampoco pero sí podría ser el índice más grande de música “respaldada” hasta el momento. Como decíamos, no hablamos de una filtración porque no la hubo, la persona o el colectivo que lo hizo simplemente utilizó una función propia de la aplicación, que permite descargar el material a un dispositivo (claramente luego entran otras cuestiones no permitidas como difundir ese material). Es similar a lo que te contaba arriba de la escena de los videojuegos, en foros no se hablaba de “Juegos piratas” sino de “backups de juegos”. “Yo tengo el cartucho, simplemente lo estoy volcando para tener una copia” era el argumento de ese momento (más allá de otras implicaciones legales).

Exactamente lo que dice Mauro, una cosa es un backup y otra es difundir ese material. La manera de hacerlo fue una mezcla de recursos. Por un lado, usaron muchas cuentas (legítimas, robadas o falsas) para hacer las peticiones de cada uno de los artistas. Por el otro, automatizaron este scraping a través de scripts y bots que solicitaban pistas continuamente a los servidores de Spotify. Descargaron los fragmentos de audio cifrados y los metadatos asociados de cada canción.​ Por último, reconstruyeron esos archivos, que fueron capturados en el cliente, los recombinaron en archivos OGG a 160 kbps y generaron copias reproducibles fuera de Spotify.​

Spotify indicó que “utilizaron tácticas ilícitas para sortear la DRM y acceder a algunos de los archivos de audio de la plataforma”. Las cuentas ya fueron eliminadas.

¿Hay algún caso paradigmático al respecto?

Hace algunos (cuántos) años una buena parte del under argentino era muy activo en plataformas como SoundCloud y PureVolume. Con la caída de esta última, se perdió muchísimo material que hoy justamente es lost media, particularmente de artistas argentinos y de géneros que por ahí no son tan mainstream. Y esto es lamentable porque también es una pérdida para la cultura. Muchos de esos músicos o grupos no volvieron a subir su material y son imposibles de encontrar salvo por copias en YouTube o de aquellos que lo descargaron del sitio (probablemente contra la política de uso).

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2. 🧠 Masterclass “IA2026”: más info aquí.

3. Para publicitar, charlas o capacitaciones, me escriben a isternik@gmail.com.

Aprovecho para desearles feliz año y recordarles que este mes actualizaré el curso de IA en el boletín, como todos los meses.

• 📝 Si te querés sumar mensualmente y acceder a todo el material del 2025, podés hacerlo por una suma módica aquí.

• 👩🏻‍🏫 Se viene una clase en vivo (por Zoom) de IA de dos horas el 10 de Febrero de 18 a 20 horas. Si te interesa participar, inscribite aquí.

🕣 Este boletín lleva 5 minutos de lectura

1. Despidos en Mercado libre

El viernes más de 100 empleados de MercadoLibre Latinoamérica recibieron un telegrama de despido. Más exactamente, 32 que trabajaban en Argentina y 87 pertenecientes a otros países de Latinoamérica: 119 en total. En un principio el número rumoreado era 300 pero la empresa lo desmintió.

La ola de despidos comenzó el jueves y las razones son la automatización o reestructuración de procesos.

Desde Mercado Libre informaron a este boletín:

Estamos evolucionando la organización de nuestros equipos de Experiencia de Usuario (UX) para integrar de manera más efectiva las áreas de Diseño y Contenido. Esta transformación busca fomentar estructuras más ágiles y colaborativas, aprovechando la tecnología para seguir mejorando la experiencia de nuestros usuarios

Aclaran que en Argentina fueron despedidas 32 personas y que esto no modifica la estrategia de crecimiento en el país y la región. Que durante 2025 crearon más de 42.000 nuevos puestos de trabajo en América Latina.

Muchos de esos despedidos de la región hablaron en las redes y con los diferentes medios sugiriendo lo que indica el titular: entrenaron a sus verdugos y automatizaron sus tareas, que ahora hace una IA.

De hecho, muchos de los clientes/vendedores ya están hablando con estos agentes automatizados a través del WhatsApp de consultas. No solo se dan cuenta que es una IA sino que tienen cuellos de botella que el sistema no puede solucionar. En ese caso, después de insistir, serán atendidos por un humano.

Como es de público conocimiento ningún ex empleado o empleado de MercadoLibre habla de la empresa con su nombre y apellido. Uno de los despedidos contó a este newsletter su experiencia.

2. Despidos por Zoom

Según testimonios de ex empleados a este boletín, los despidos se realizaron el jueves a través de una reunión virtual. “Ya en ese momento nos dimos cuenta de que algo pasaba, porque no estábamos todos, pero sí gran parte del equipo” dice el testimonio y explica que leyeron un comunicado primero en español y luego en portugués. ¿Qué decía? Qué a partir de ese día prescindían de nuestros puestos. El argumento fue que necesitaban mejorar la eficiencia de la empresa.

Al terminar la llamada, todos los empleados -ahora ex-, ya no tenían acceso a sus sesiones ni mail ni chat. Luego, recibieron un mail en sus correos para coordinar la firma del acuerdo para terminar de desvincularse.

Pero acá viene el detalle que indica que sí tiene que ver la IA. Muchos de los despedidos se dedicaban a entrenar las diferentes soluciones.

Hacíamos mejoras en el diagnóstico de los reclamos, en las soluciones que daba. Y lo iterábamos constantemente para que fuera más empático. También nos pedían hacer muestreos. Gran parte del trabajo lo destinábamos en evaluar conversaciones reales y detectar oportunidades de mejora.

Ese entrenamiento consistía en revisar decenas de conversaciones semanales con el fin de entrenar los sistemas. Al menos 100.

Dejaron a todos los diseñadores y despidieron a casi todos los de contenidos. Quedaron con un número muy reducido de gente haciendo contenidos y a los de diseño que se quedaron les dijeron que ahora sus perfiles van a tener que ser más integrales y trabajar el punta a punta. Es decir, van a tener que empezar a hacer contenidos.

En LinkedIN se pueden leer de primera mano los testimonios de quienes recibieron la noticia. En esa red social, la mayoría agradeciendo la oportunidad, explicando sus habilidades y buscando nuevos rumbos.

3. ¿Qué está pasando con las profesiones?

Lamentablemente, todo lo que sea plausible de automatizar, será automatizado. Y es en su mayoría el caso de estas 120 personas que trabajaban en redacción UX, en entrenamiento de sistemas, en gestión de contenidos, en redacción de prompts.

En 2025, hubo más de 50.000 despidos a causa de la IA solo en Estados Unidos. Las principales compañías de tecnología como Amazon, Salesforce, Meta, Microsoft, IBM, recortaron miles de puestos de trabajo y citaron la IA como un factor. Sin embargo, lo digan a o no, no se termina de saber si la IA es una excusa, es el verdadero responsable. Paradójicamente, cuando no lo dicen, pareciera ser la razón.

De todos modos, según Oxford Economics, apenas el 4,5% de los despidos en Estados Unidos durante 2025 se atribuyeron a la IA. El resto, 245.000 despidos corresponden a crisis, reducción de costos o reestructuración.

Según un estudio publicado por el MIT en noviembre del año pasado la IA ya puede realizar el trabajo del 11,7% del mercado laboral estadounidense y ahorrar hasta 1,2 mil millones de dólares en salarios en los sectores de finanzas, atención médica y otros servicios.

En el caso de MercadoLibre, los despedidos fueron los que contribuyeron a la automatización de sus mismas funciones. Lamentablemente, todos los puestos de nivel inicial que puede hacerlo una IA, serán reemplazados. Por ahora, no se conocen otros casos visibles o tan numerosos en el país.

Lo que vendrá

Ya venimos notando la falta de presencia humana en la atención al cliente. En el caso de Mercado Libre, uno de ellos me cuenta que desde hace unas semanas en todos los reclamos y mediaciones te responden con IA. La situación fue así:

Era algo muy sencillo que implicaba que el reclamo nos afectara la reputación, pero que no correspondía. Recién cuando intervino el “humano”, el tema se solucionó” me explica. Pero después, también, hicimos otro reclamo adonde expuse todo y en ese caso la IA lo entendió y lo resolvió. ¡Me acuerdo que lo celebré en el grupo que tenemos en el local!

Otro de los testimonios que va en la misma línea es el de Mariano Amartino en X.

¿Por qué se priorizan los diseñadores? Porque el texto y la usabilidad, ya está entrenado.

Una publicación de un especialista en diseño UX analiza exactamente esta situación y dice.

En lugar de reemplazar a los diseñadores, la IA está transformando la manera en que trabajan. En los próximos años, veremos:

• Diseñadores trabajando junto a la IA como copilotos, optimizando su flujo de trabajo y acelerando la entrega de proyectos.

• Nuevos roles emergiendo en el sector UX/UI, como especialistas en diseño con IA o estrategas de experiencia de usuario centrados en la ética de la IA.

• Un mayor enfoque en el diseño centrado en las personas, ya que la IA se encargará de las tareas mecánicas, permitiendo que los diseñadores profundicen en la parte emocional y estratégica del UX.

Gracias por leer. ¡Nos vemos el domingo que viene!

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En la edición de hoy:

1. La filtración de Spotify y qué es Anna’s Archives

2. Volver a los casetes

3. El valor del archivo personal: el caso Boxitracio

4. ¿La gente está dejando Spotify?

5. Lo mejor de LadoBNews 🗞️

🕣 Este boletín lleva 9 minutos de lectura y está escrito a mano. Gracias a todos los que escriben, comentan, aporta y hacen que este newsletter siga creciendo ♥️

1. La filtración de Spotify 🎼

Esta semana hubo una filtración enorme en Spotify. Un hackeo o como quieran llamarlo que tiene un trasfondo imposible de entender a primera vista. Tengo las entrevistas hechas y esa edición la publicaré a mediados de Enero.

¿Qué pasó?

• Extrajeron 86 millones de pistas y los metadatos asociados a otras 256 millones de pistas alojadas en Spotify. Es mucho, es casi el total del catálogo musical.

• Los responsables son el grupo Anna’s Archives y su objetivo no fue la comercialización sino la creación de un “archivo musical de preservación” de acceso abierto.

• Hasta ahora, Anna’s Archives era un motor de búsqueda open source para descarga de libros electrónicos pirateados.

• En un comunicado oficial, Spotify dijo que las cuentas implicadas en el ataque fueron desactivadas y el ataque neutralizado. El incidente no compromete datos personales ni información de los usuarios, ni afecta a las cuentas de suscriptores activos.

Aquí hay dos posturas a groso modo:

• Cultura libre: Quienes están a favor de la piratería en líneas generales, siempre y cuando no sea con fines comerciales.

• Derechos de autor: Quienes tienen todo el derecho a querer que su obra no sea manoseada en leaks o torrents.

Excluyo de ambas los intereses empresariales que abre otras posturas. Y aquí un intercambio de X que resume esta discusión imposible de resolver sin estudiar, escuchar otras voces y menos que menos en redes sociales.

El colectivo Anna’s Archives tiene como misión preservar el conocimiento al asegurarse de que toda la información y cultura de la humanidad esté respaldada y accesible de forma gratuita, más allá de las leyes de copyright. El tema son las formas.

Estuve hablando de este tema largo y tendido con Micaela Mantegna, alias Abogamer, que pronto estrenaré en mi canal de YouTube. Una entrevista que no tiene desperdicio porque abre la discusión a estándares más elevados para pensar porque, en este caso, lo viejo ya no funciona.

Este tema será retomado en el boletín del 18 Enero.

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2. Volver a los casetes 📹

El periodista Janus Rose escribió en 404 Media una nota hermosa titulada “Por qué dejé el streaming y volví a los casetes” en la que dice que en la era de Spotify y la basura de la IA, las cintas nos recuerdan lo que nos perdemos cuando dejamos de correr riesgos.

Para Janus, la cultura digital está cambiando. Compra casetes, se compró un walkman, habla con la gente de esto, de los vinilos, de los CDs y nota un brillo especial en quienes lo escuchan.

Mi paralelo es que me da lástima tirar CDs, me quedan pocos casetes y acopié discos de vinilo de amigos que fueron descartándolos. Pero me falta adonde escuchar todo esto -salvo los discos-. Mi amiga Laura empezó a deshacerse de vieja tecnología y me cedió un walkman. Eso significa que voy a poder escuchar viejas cintas y encontrar sorpresas: voces mías de pequeña o de amigos que ya no están. Eso es posible porque yo siempre grabé todo. Desde mis llamados a la Z 95 hasta interpretaciones de Les Luthiers. Cuando falleció mi amigo Julio, me traje algunos casetes de su casa. No se que tendrán en su interior pero en cuanto pueda lo descubriré.

Sucede lo mismo con los VHS ¿adonde los miramos? ¿Qué guardan en su interior? Días atrás, en una nueva expedición del Schmidt Ocean Institute se encontró un un casete VHS cubierto por una estrella de mar a más de 2600 metros de profundidad.

3. El valor del archivo personal: el caso Boxitracio

El caso más paradigmático es el del músico Marcelo Filippo, alias Boxitracio, que tiene en su cuenta de Instagram un compendio de material exclusivo que va publicando de a poco. ¿Cómo tiene todo ese archivo? Pero mejor dicho ¿Porque es tan exclusivo? Porque la cultura de la conservación no existe. Hay poco archivo, mucho fue destruido, porque así somos los humanos. Imaginen a una IA pudiendo analizar eso… Le pregunté cómo empezó todo:

Todo comenzó en abril de 1982, cuando mi papá compró una grabadora de VHS y dijo una frase que se ha vuelto muy actual: “Seguro que con todo esto, el dólar va a aumentar”. En ese momento, comencé a grabar presentaciones musicales de mis grupos favoritos y les di la misma importancia que a mis discos. Las veía todo el tiempo y, ocasionalmente, invitaba a amigos a verlas conmigo. Nunca pensé que podrían tener un valor cultural histórico, pero con el tiempo, me di cuenta de que tenía un material valioso para muchos.

Así fue como en 2009 empezó a digitalizar los casetes de video y subirlos a YouTube, que aún no era lo que es

Para mi sorpresa, recibí muchos mensajes celebrando el hallazgo. Así que comencé a subir más contenido y mi canal, “El Boxitracio”, se hizo famoso entre los fans de rock nacional.

Conservé grabaciones de Fito Páez cuando recién empezaba, mucho material del programa de Juan Alberto Badía y algunas verdaderas perlas de programas que en su momento no tuvieron gran repercusión. Siempre pensé en esa falta de cuidado y preservación cuando recuerdo, por ejemplo, que Spinetta y Charly García hicieron una única presentación juntos en ATC y el canal borró la cinta. Ya eran figuras indiscutidas, y aun así nadie dimensionó la importancia de ese registro.

📌 Aquí su canal de YouTube y su cuenta de Instagram.

4. ¿La gente está dejando Spotify?

Volviendo a la nota de Janus, habla de que la gente está abandonando Spotify, y los que no lo hacen parecen avergonzados de usarlo. Hay muchas razones, desde políticas hasta culturales.

Mucha gente está harta del streaming en general. Están hartos de las corporaciones gigantes, las listas de reproducción algorítmicas y un Internet infestado de basura de IA . Los artistas están cansados ​​de las plataformas tecnológicas que no les pagan prácticamente nada, propiedad de multimillonarios degenerados que ven toda la creatividad humana como un fondo de pantalla estético intercambiable, valorado solo por su capacidad de hacer que los números suban. Dondequiera que voy, la gente está agotada por el desplazamiento interminable , queriendo desesperadamente reconectarse con algo real.

Pero el texto sigue y tiene mucha razón. Perdimos experiencias en escuchar música en internet. Spotify (les recomiendo la serie The Playlist) se creó inspirándose en The Pirate Bay, Napster y BitTorrent pero sin el concepto de cultura libre sino en un esquema mercantil cerrado y controlado. Escuchamos lo que nos sugiere, hablando de delegación cognitiva, no vamos mas a buscar un disco y ponerlo. Es como las apps de citas: gamificación pura. Y así como es muy difícil encontrar una pareja en una plataforma es un trabajo arduo escuchar música escapando al algoritmo.

En fin, su nota es espectacular, es un texto que nos hace, al menos, pensar.

Las cintas y otros medios físicos no son una cura milagrosa para el capitalismo tardío. Pero pueden ayudarnos a relajarnos y recordar lo que nos hace humanos. Las cintas convierten la escucha musical en una práctica intencional que nos anima a conectar con el arte, en lugar de buscar frenéticamente algo que se adapte a nuestro estado de ánimo en cada momento.

Tengo un iPod detenido en el tiempo, nunca más lo sincronicé con iTunes porque no quería perder la lista de canciones que escuchaba en ese momento, año 2008. Aún funciona porque además, tiene una bolita cargadora y parlante de iPod que lo mantiene en forma.

Mi propuesta para quienes estén leyendo esto es que lo que aún no hayan tirado, no lo desechen. Puede haber magia ahí dentro, recuerdos y, sobre todo, algo que nos conecte con lo que somos y fuimos hasta que las plataformas tomaron nuestros gustos, los digirieron y nos lo devolvieron en forma de Big Mac. Me gusta ir, una vez por año, a comer en McDonalds. Pero elijo yo.

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Hay dos temas urgentes para mi gusto: lo que se conoce como la enshittification de la web y la discusión sobre el uso de redes por parte de los más chicos, incluido el caso de Australia.

En este news, hablaré de las consecuencias de la IA y las redes en todos nosotros:

1. Edad mínima para las redes sociales (SMMA)

2. Somos el tercer mundo en IA

3. Australia y su normativa para menores de 16 años

4. Natalia Oreiro: una gran excusa para hablar en serio

5. En Estados Unidos, la ley avanza hacia los chabots

6. Recomendados: tips para usar los mejores modelos de IA gratis y de manera legal 🎁.

Me gustaría leerlos a ustedes y que hablemos. Los invito a comentar en este news y a formar parte de esta comunidad.

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1. Edad mínima para las redes sociales (SMMA)

Google y Apple comenzarán a ofrecer verificación de edad en los dispositivos que porten su sistema operativo.

En el caso de Apple, anunció que habrá una forma para que los padres compartan la edad de un niño con los desarrolladores de aplicaciones sin revelar información personal como cumpleaños o números de identificación gubernamental. En este caso, alguno de los padres pueden permitir que el niño comparta lo que Apple llama un “rango de edad declarado” y evitarse dar fecha de nacimiento exacta a los desarrolladores de aplicaciones de terceros. Esta opción también puede ser desactivada.

En el de Google (Android), empezaron a implementar un sistema llamado Credential Manager AP y arrancó sobre todo en el mercado europeo, para cumplir con la Ley de Servicios Digitales. La verificación emplea pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs), un método criptográfico que posibilita la verificación de la mayoría de edad sin exponer información personal sensible. Cuando una página o una aplicación solicita confirmar la edad, lo que hace esta API es ofrecer solo un sí o un no, sin asociar datos del usuario. En la actualidad, este sistema está aplicado en todo el mundo.

2. Somos el tercer mundo en IA

Mientras que Sora (la red social de videos hechos con IA) acaba de ser anunciado en Argentina, los analistas de tecnología dicen que Sora ya fue, al menos es lo que sugiere en su último boletín. Y yo coincido, a pesar de que recién ahora empezaremos a padecer este tipo de contenidos en el Sur Global. Dice Newton:

Dentro de un año, sospecho que recordaremos Sora como el momento en que OpenAI se encontraba en su punto más desorientado. En un momento en que Google y Anthropic impresionaban a los clientes con avances en código de IA, OpenAI lanzaba una red social similar a TikTok que inmediatamente fue criticada por su falta de restricciones de derechos de autor y su vulgar aceptación de la podredumbre cerebral. Si bien fue un éxito en su lanzamiento, el uso de Sora ha disminuido drásticamente desde entonces

Estuve probando la aplicación de videos qué, cuál sistema de biometría de un banco te pide mover la cara para ambos lados. Una vez subida la identificación, creas tu “cameo” que puede ser lanzado al público (de ninguna manera lo hagan) o usado de manera privada. Me creó automáticamente este video, supuestamente soy yo. Me gustó la idea de hacer un móvil desde un auto, poco realista la situación :)

• Desde fines de septiembre, la aplicación incluyó diversos controles parentales que se pueden configurar aquí.

• Con respecto a la verificación de edad, en el blog de OpenAI indican que están desarrollando un sistema para determinar quienes son mayores de 18 años, pero todavía no ha sido lanzado.

• A las políticas de privacidad me costó encontrarlas. Más allá de que usemos la generación de videos con nuestra cara configurada de manera privada, lo que dicen desde la empresa es que OpenAI cifra tus datos y los vincula a tu cuenta: nosotros controlamos si los videos se publican en el feed, pero la empresa puede conservar y usar ese material para seguir prestando el servicio y mejorar modelos, salvo que ofrezcan una vía explícita de exclusión. Osea, amigos, nunca hay privacidad 100%.

También creé un cameo de mi perro, a quien le capturé la cara, con su permiso ♥️

3. Australia y su normativa para menores de 16 años

La palabra prohibir no sería la correcta para esta noticia. Las redes sociales no permiten, en todo el mundo, registrar a menores de 13 años. Lo que hizo Australia, es subir ese límite a 16 años. Lo novedoso del caso es que en vez de dejar al libre albedrío el registro lo hará a través de mecanismos de biometría. En Australia, las plataformas están obligadas a eliminar los datos de los usuarios después de verificar su edad.

De hecho, en el sitio de la OAIC lo explican muy bien: “Esto se llama “edad mínima para las redes sociales” (SMMA), pero a veces también se lo conoce como “prohibición”, “retraso”, “restricción de edad” u “obligación de edad” de las redes sociales”.

¿Por qué tomó esta decisión el gobierno de Australia? Un punto de partida es la triste historia de Oliver “Ollie” Hughes, un adolescente de 14 años que se quitó la vida por culpa del contenido que consumía en redes sociales. Nótese la palabra que uso, consumo. Eso hacemos y este dato, desapercibido en la discusión pública de la medida, me lo recordó el colega y amigo César Dergarabedian, referenciando este video. Al verlo, la mirada de esta noticia cambia. Oliver empezó a ver contenido de TikTok de hombres “bulking up“ (ganancia muscular) y poco a poco, y no tan de a poco, empezó a perder peso siguiendo los consejos de redes: en febrero de 2024, pesaba 74 kg, para diciembre pesaba menos de 50 kg. Sus amigos lo acosaban y lo llamaban “gordo”. Finalmente, su madre lo internó y le diagnosticaron anorexia nerviosa. En la institución médica no vieron riesgo de suicidio y le dieron el alta. A la semana se quitó la vida. La mamá, Mia Bannister, se convirtió en una referente del tema y es categórica en su culpabilidad: “La presión de verse de cierta manera, el lenguaje que usó incluyendo macro y micronutrientes, e incluso el método que usó para quitarse la vida, todo esto vino de las redes sociales”.

Oliver no es un caso aislado, ni en Australia, ni en el resto del mundo. Los casos son similares a los de Oliver. En Argentina, el suicidio es la segunda causa de muerte de menores entre 10 y 19 años: de esa edad, se quita la vida un adolescente cada 20 horas.

Lo que yo propongo, es tomar seriamente este debate y no quedarse en el detalle de “prohibir no sirve”. Hacer algo sirve y no basta con la educación familiar, sino con las escuelas pero también, y sobre todo, con lo que pasa en línea. Las plataformas son tan responsables como el resto de los demás.

Las razones más generalistas de la medida son las preocupaciones de lo que podrían generar las redes en los adolescentes: adicción, problemas de imagen corporal, depresión, acoso, explotación sexual y otros problemas de salud mental.

Volviendo a Australia, a partir de ahora, las plataformas deben demostrar que tomaron “medidas razonables” para desactivar las cuentas utilizadas por menores de 16 años y evitar que se abran nuevas cuentas. Las multas pueden llegar a 49,5 millones de dólares australianos (32 millones de dólares). Las plataformas verifican la edad mediante selfis en vivo, direcciones de correo electrónico o documentos oficiales.

¿Cómo verifican la edad? La ley australiana implementa un sistema multinivel de verificación de edad conocido como “age assurance” (aseguramiento de edad), que NO requiere que todos los usuarios se sometan a procesos invasivos. La eSafety Commissioner, Julie Inman Grant, aclaró que “las plataformas no están obligadas a re-verificar la edad de cada usuario individual“, ya que estas empresas poseen tecnología de segmentación capaz de identificar a usuarios menores de 16 con alta precisión

Además, la legislación australiana prohíbe específicamente que las plataformas obliguen a los usuarios a utilizar identificación emitida por el gobierno (incluyendo ID Digital). Las plataformas pueden ofrecerlo como opción, pero deben siempre ofrecer un método alternativo razonable.

La plataformas incluidas en esta restricción son Snapchat, Facebook, Instagram, Kick, Reddit, Threads, TikTok, Twitch, X y YouTube. Otras plataformas, como Roblox y Discord, no están actualmente sujetas a la ley, aunque podrían añadirse.

4. Natalia Oreiro: una gran excusa para hablar en serio

En Argentina, tenemos el “caso” la querida Natalia Oreiro, que no es ni más ni menos como ella como madre -y Ricardo Mollo como padre- eligen que su hijo no use celular hasta los 14 años. Ella cuenta su decisión en esta nota de Infobae y dice que en el curso del niño son 38 compañeros, de los cuales entre 12 o 14 todavía están con esto de no tener hasta los 14: “Y a los 16 sería la entrega del teléfono que se le llama inteligente.”

Este fragmento de la entrevista fue llamativamente criticado en las redes en donde pareciera que está bien juzgar como los demás deciden criar a sus hijos.

Pero el sentimiento de los padres en general, es de desesperación. El otro día, una amiga me cuenta lo siguiente: “En la reunión de familias de la colonia del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, informaron que estará prohibido que los niños y niñas lleven celular y el público estalló en aplausos”.

Como dicen en la página de la colonia, nada de aparatos.

5. En Estados Unidos, la ley avanza hacia los chabots

Mientras que Donald Trump firmó el jueves una orden ejecutiva para a impedir que los estados de EE. UU. aprueben leyes que regulen la IA, hay más de 50 estados que presentaron regulaciones a lo largo y a lo ancho de Norteamérica. Además de 50 estados, Washington, DC, Puerto Rico y las Islas Vírgenes, unos 38 estados adoptaron o promulgaron alrededor de 100 medidas, según la Conferencia Nacional de Legislaturas Estatales.

Y esto tiene que ver también con la regulación -o falta de ella- de las redes sociales.

En un evento organizado por Semafor el senador Mark Warner, demócrata por Virginia, declaró: “Hace diez años, si hubiéramos puesto límites a las redes sociales, habríamos tenido un grupo de jóvenes muchísimo más saludable. (…) La transformación que han generado las redes sociales es mínima comparada con lo que la IA logrará”.

Josh Hawley, de Missouri, dijo: “Nuestros hijos no están seguros en línea, y ninguna especulación corporativa puede justificarlo. Seamos sinceros. ¿Por qué no se ha aprobado más legislación sobre redes sociales en el Congreso? Por dinero”.

Ambos políticos patrocinan un proyecto de ley que restringiría el uso de chatbots por parte de los niños. Si bien aún no se cuenta con información al respecto como para poder justificar el mal que esta tecnología puede generar en los más pequeños, el proyecto propone:

1. Edad mínima y verificación obligatoria: Los chatbots que generan respuestas adaptativas (no simples respuestas preprogramadas) deberán:

• Medidas de verificación de edad robustas antes de permitir interacción,

• Usar métodos confiables, como identificación oficial u otros medios que realmente confirmen que el usuario es adulto.

• No bastará con pedir fecha de nacimiento o un “confirmo que no soy menor.

Enfoque en protección de menores
El proyecto de ley cita hallazgos del Congreso pero no cuenta con citas o estudios para apalancar sus afirmaciones que, seguramente son ciertas, pero se va a necesitar más para avanzar:

• Los chatbots están ampliamente disponibles en apps y redes y pueden generar y difundir contenido dañino o sexualmente explícito para niños.

• Tienen la capacidad de manipular emociones e influir en comportamientos, explotando vulnerabilidades propias del desarrollo de los menores.

• Su amplia disponibilidad expone a los niños a riesgos físicos y psicológicos, incluyendo grooming, adicción, autolesiones y daños a otros.

Una nueva encuesta del Pew Research Center a 1458 adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años indica que aproximadamente dos tercios usar chatbots, incluyendo tres de cada diez que lo hacen a diario.

Las plataformas más usadas son:

• YouTube: nueve de cada diez afirman haberlo usado alguna vez.

• TikTok e Instagram: seis de cada diez o más la usan.

• Snapchat, un 55%, Facebook, un 31% y WhatsApp, un 24%.

• El 64 % de los adolescentes afirma usar chatbots, incluyendo aproximadamente 3 de cada 10 que lo hacen a diario.

Por último, como comenté en el último newsletter de #IA, ahora el modelo gratuito de ChatGPT no enrutará directamente el mejor modelo de lenguaje sino que el usuario deberá hacerlo a mano. En un informe reciente , la compañía indicó que cientos de miles de usuarios de ChatGPT presentaban cada semana posibles síntomas de emergencias de salud mental relacionadas con psicosis o manía. Por esa razón, indicó que evaluaría cómo cada modelo respondía a las respuestas y aplicó el enrutador automático de respuestas. Por ejemplo, derivar una consulta sensible al modelo de razonamiento que está mejor preparada para situaciones de emergencia.

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Es el caso del anuncio de McDonalds, que se convirtió en un gran ejemplo de lo que no hay que hacer, más allá del mensaje bajón para las fiestas.

Es como una trivia personal intentar adivinar si algo está hecho con IA o no, si lo intentan, se darán cuenta en líneas generales cuando es así. Lamentablemente, al ser tan delgada la línea en ocasiones, a veces hasta se considera algo real como hecho con IA.

Pero resulta que a la gente le importa la autenticidad, dice este artículo de The Conversation. Y sí, y ante la pregunta sobre si los diseñadores se van a quedar sin trabajo, estoy segura de que la respuesta es no. Si querés algo bien hecho -aún si el profesional usa un porcentaje de IA- solo alguien que sabe puede hacerlo. Y aquí te meto el tema de la universidad. La cantidad de conocimiento que entran en cinco o más años de estudio no se puede igualar con una herramienta automática. Hay vínculos sociales, enseñanzas de generación en generación, hay historia, sensibilidad, comunidad y comunicación. La IA no tiene nada de eso.

Este aviso de McDonald’s de Países Bajos pretendía “reflejar los momentos estresantes que pueden ocurrir durante las vacaciones”, pero tuvieron que eliminar el anuncio.

Dura 45 segundos, tuvo mucho trabajo detrás pero la concatenación de los clips que vemos duran entre tan pocos segundos que el cerebro humano lo rechaza porque no llega a digerir lo que ve.

Dice que en un segundo, el cerebro no tiene tiempo de asimilar nada, por lo que resulta biológicamente irritante verlo. “Es incómodo y casi nauseabundo como cuando intentas leer dentro de un coche a toda velocidad”.

Otros especialistas citan a mi preferido, el efecto “valle inquietante” que nos hace caer en una sensación de rechazo inexplicable. En este caso, personajes extraños, movimientos poco naturales y emociones exageradas que generan incomodidad en lugar de empatía o calidez navideña.

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